滑动窗口是一种常用的数据结构和算法思想，广泛应用于处理数组或序列中的连续片段问题。它的核心特点是窗口的大小可以动态调整，但总保持一个固定大小，通过在序列上“滑动”来检查不同的子序列。以下是滑动窗口的一些典型应用场景：
最大/最小值查找：在一系列数据中，寻找连续子序列的最大值或最小值，如股票价格最高点、最低点等。
子数组问题：
- 和的最值：如找到一个大小为k的子数组，使其和最大或最小。
- 平均值最值：寻找具有最大或最小平均值的连续子数组。
- 子数组问题计数：统计满足特定条件（如和大于某值）的子数组数量。
字符串处理：
- 字符计数：如判断一个字符串中是否存在长度为k的子串包含所有唯一字符。
- 无重复字符的最长子串长度：经典的滑动窗口应用，如LeetCode上的问题"Longest Substring Without Repeating Characters"。
- 字符串匹配问题：如寻找所有长度为k且匹配特定模式的子串。
滑动窗口的优势在于它可以在O(N)的时间复杂度内解决很多问题，其中N是序列的长度，通过一次遍历就能完成大部分计算，非常适合处理大规模数据流或高效遍历数组的需求。
1 无重复字符串的最长子串
给定一个字符串
s，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。示例 1:
输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。示例 2:
输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是"b"，所以其长度为 1。示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。思想：最长 无重复，什么是个无冲出，当然要有对比，先设定一个容器暂时用来存储当前最长无重复的子串，然后往右滑动，
1 没有重复，扩容器；
2 有重复，容积缩；
class Solution:def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:# 固定一个容器 setcontainer = []length = 0for i in s:if i not in container:# 扩展容器container.append(i)length = max(length, len(container))else:# 容器缩进，并把当前的元素加入index = container.index(i)container = container[index+1:]container.append(i)return length
438. 找到字符串中所有字母异位词
给定两个字符串
s和p，找到s中所有p的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。异位词 指由相同字母重排列形成的字符串（包括相同的字符串）。
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab" 输出: [0,1,2] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
使用列表：
1 判断两个序列是否是异位词；
2 滑动窗口；走一步判断一步；
class Solution:def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:# len_p = len(p)len_s = len(s)if len_p>len_s:return []p = sorted(p)results = []for i in range(len_s-len_p+1):if s[i] not in p:continueif sorted(s[i:i+len_p])==p:results.append(i)return results使用字典 ：
class Solution:def findAnagrams(self, s: str, p: str) -> List[int]:# len_p = len(p)len_s = len(s)if len_p>len_s:return []# 对比的字典p_d = {}for i in p:if i in p_d:p_d[i]+=1else:p_d[i] = 1# 滑动窗口的字典 t_dict = {}for i in s[:len_p]:if i in t_dict:t_dict[i] += 1else:t_dict[i] =1results = []for i in range(len_p,len_s):if t_dict==p_d:results.append(i-len_p)top = s[i-len_p]# 滑动1个# 删除元素if t_dict[top]>1:t_dict[top]-=1else:t_dict.pop(top)# 添加元素if s[i] in t_dict:t_dict[s[i]]+=1else:t_dict[s[i]]=1if t_dict==p_d:results.append(len_s-len_p)return results
