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一、项目背景
江苏省作为中国重要的制造业基地，钢铁行业在其中占据重要地位。随着工业4.0的推进，钢铁厂需要通过智能化手段提升生产效率、降低设备故障率、优化质量控制。开源Odoo MES系统与SKF Observer Phoenix API的双向对接，能够实现设备状态监测、生产数据采集和质量控制的自动化与智能化，为江苏钢铁行业提供高效、透明的生产管理解决方案。

二、集成目标

设备状态监测：通过SKF Observer Phoenix API获取设备的振动、温度等状态数据，实时同步到Odoo MES系统。
生产数据采集：利用Odoo MES系统采集生产现场的设备运行数据和生产进度数据，实现生产过程的可视化。
质量控制：同步生产过程中的质量检测数据，确保产品质量符合标准。

三、技术架构

Odoo MES模块：

• 设备管理：用于设备状态监测和维护工单管理。

• 生产管理：用于生产数据采集和生产进度跟踪。

• 质量管理：用于质量检测数据的记录和分析。

SKF Observer Phoenix API：

• 提供设备状态监测数据（如振动、温度等）。

• 支持通过API接收维护工单状态更新。

中间层：

• 使用Python脚本作为调度器，定时拉取SKF数据并触发Odoo业务逻辑。

四、集成方案

（一）设备状态监测集成

数据模型设计

   # models/maintenance_equipment.pyfrom odoo import models, fieldsclass MaintenanceEquipment(models.Model):_inherit = 'maintenance.equipment'skf_id = fields.Char('SKF设备ID')vibration_threshold = fields.Float('振动阈值（mm/s）')last_sync_time = fields.Datetime('最后同步时间')

定时任务实现

   # models/maintenance_sync.pyfrom odoo import models, apiimport requestsimport loggingclass MaintenanceSync(models.Model):_name = 'maintenance.sync'@api.modeldef cron_sync_equipment_status(self):equipments = self.env['maintenance.equipment'].search([('skf_id', '!=', False)])skf_api_key = self.env['ir.config_parameter'].sudo().get_param('skf.api_key')for equipment in equipments:url = f"https://api.skf.com/observer/v1/devices/{equipment.skf_id}/sensor_data"params = {'start_time': equipment.last_sync_time.isoformat() if equipment.last_sync_time else '2024-01-01T00:00:00Z'}headers = {'Authorization': f'Bearer {skf_api_key}'}try:response = requests.get(url, headers=headers, params=params)data = response.json()for entry in data.get('data', []):if entry['vibration'] > equipment.vibration_threshold:self.env['maintenance.request'].create({'name': f"设备{equipment.name}振动异常",'equipment_id': equipment.id,'description': f"振动值：{entry['vibration']} mm/s，超出阈值{equipment.vibration_threshold} mm/s"})equipment.last_sync_time = fields.Datetime.now()except Exception as e:logging.error(f"同步失败: {str(e)}")

真实案例：某江苏钢铁厂通过部署设备在线监测系统，成功减少了设备突发停机事件，提高了设备的运行效率。

（二）生产数据采集集成

数据模型设计

   # models/production_data.pyfrom odoo import models, fieldsclass ProductionData(models.Model):_name = 'production.data'equipment_id = fields.Many2one('maintenance.equipment', '设备')timestamp = fields.Datetime('时间戳')production_rate = fields.Float('生产速率')quality_index = fields.Float('质量指数')

数据采集实现

   # models/production_sync.pyfrom odoo import models, apiimport requestsimport loggingclass ProductionSync(models.Model):_name = 'production.sync'@api.modeldef cron_sync_production_data(self):equipments = self.env['maintenance.equipment'].search([('skf_id', '!=', False)])skf_api_key = self.env['ir.config_parameter'].sudo().get_param('skf.api_key')for equipment in equipments:url = f"https://api.skf.com/observer/v1/production_data/{equipment.skf_id}"headers = {'Authorization': f'Bearer {skf_api_key}'}try:response = requests.get(url, headers=headers)data = response.json()for entry in data.get('production_data', []):self.env['production.data'].create({'equipment_id': equipment.id,'timestamp': entry['timestamp'],'production_rate': entry['production_rate'],'quality_index': entry['quality_index']})except Exception as e:logging.error(f"数据采集失败: {str(e)}")

真实案例：连云港兴鑫钢铁通过建设超低排放一体化管控平台，集成生产运行信号和质量监测数据，提升了智能化管理水平。

（三）质量控制集成

数据模型设计

   # models/quality_check.pyfrom odoo import models, fieldsclass QualityCheck(models.Model):_name = 'quality.check'product_id = fields.Many2one('product.product', '产品')check_date = fields.Datetime('检测日期')result = fields.Selection([('pass', '合格'), ('fail', '不合格')], '检测结果')notes = fields.Text('备注')

数据同步实现

   # controllers/quality_sync.pyfrom odoo import httpimport requestsimport jsonclass QualitySyncController(http.Controller):@http.route('/quality/sync', type='json', auth='user')def sync_quality_data(self):skf_api_key = http.request.env['ir.config_parameter'].sudo().get_param('skf.api_key')url = "https://api.skf.com/observer/v1/quality_data"headers = {'Authorization': f'Bearer {skf_api_key}'}try:response = requests.get(url, headers=headers)data = response.json()for entry in data.get('quality_checks', []):product = http.request.env['product.product'].search([('default_code', '=', entry['product_code'])])if product:http.request.env['quality.check'].create({'product_id': product.id,'check_date': entry['check_date'],'result': entry['result'],'notes': entry['notes']})return {'success': True}except Exception as e:return {'error': str(e)}