RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
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原因：
cuda运行可能是异步的（asynchronously），因此报错信息中提示的位置可能不准确。
解决办法：
情况一、
切成CPU运行，就会找到报错的位置
情况二：
很多教程都提出此问题出现的根本原因：超出限制
可以考虑换利用torch.clamp切到过大或者过小的值。 看看loss是否设计的正常。
- 建议通过设置环境变量
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1来解决报错位置不准确的问题。在代码中可以通过以下方式设置
import os
os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = "1"这会强制 CUDA 以同步方式运行，从而确保报错信息能够准确指向问题所在。
该错误可能是因为代码中存在维度不匹配或索引溢出等问题。例如，scatter_ 函数中目标索引的维度与被映射对象的维度不匹配。
调试建议：
-
当遇到此类错误时，建议先通过设置
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1确定具体错误位置。 -
然后检查报错位置的代码，重点关注是否：①、维度不匹配 ②、索引超出范围 ③数据类型不一致
