一 什么是伪共享（False Sharing）
当多个线程访问同一缓存行（Cache Line） 中的不同变量时，即使这些变量逻辑上不相关，也会因缓存一致性协议（如MESI）导致频繁的缓存行无效化，从而引发性能下降。
二 关键点：
缓存行大小通常为64字节（x86架构）。
若两个变量位于同一缓存行，线程A修改变量X，线程B修改变量Y（即使X和Y无关），会导致缓存行在核心间反复同步。
三 伪共享的表现
1 症状
多线程程序性能未随线程数增加而提升，甚至可能下降。
2 工具
使用性能分析工具（如Perf、VTune）观察到高缓存失效（Cache Miss） 或 一致性流量（Coherency Traffic）。
四 典型场景
int shared_data[4]; // 假设数组元素在内存中连续，可能位于同一缓存行
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < 4; i++) {
shared_data[i] = compute(i); // 不同线程修改不同元素
}
即使每个线程操作不同元素，若它们位于同一缓存行，仍会导致伪共享。
五 检测伪共享
1 使用性能分析工具
通过工具（如perf、Intel VTune&#
