Scrapy 入门教程
Scrapy 是一个用于爬取网站数据的 Python 框架，功能强大且易于扩展。本文将介绍 Scrapy 的基本概念、安装方法、使用示例，并展示如何编写一个基本的爬虫。
1. 什么是 Scrapy？
Scrapy 是一个开源的、用于爬取网站数据的框架，主要特点包括：
- 高效、异步的爬取机制
- 强大的 XPath 和 CSS 选择器解析能力
- 内置中间件，支持代理、去重等功能
- 易于扩展，适用于各种爬虫需求
2. 安装 Scrapy
Scrapy 需要 Python 3.7 及以上版本，推荐使用虚拟环境进行安装。
pip install scrapy
安装完成后，可以运行以下命令检查是否安装成功：
scrapy version
3. 创建 Scrapy 项目
使用 Scrapy 创建一个新项目：
scrapy startproject myproject
项目结构如下：
myproject/
│── myproject/ # 项目模块
│ ├── spiders/ # 存放爬虫文件
│ ├── items.py # 定义数据结构
│ ├── middlewares.py # 中间件
│ ├── pipelines.py # 数据处理
│ ├── settings.py # 配置文件
└── scrapy.cfg # 配置文件
4. 编写一个爬虫
进入 spiders 目录，新建 quotes_spider.py 文件，编写爬虫：
import scrapyclass QuotesSpider(scrapy.Spider):name = "quotes"start_urls = ["http://quotes.toscrape.com/"]def parse(self, response):for quote in response.css("div.quote"):yield {'text': quote.css("span.text::text").get(),'author': quote.css("small.author::text").get(),'tags': quote.css("div.tags a.tag::text").getall(),}
运行爬虫：
scrapy crawl quotes
5. 数据存储
Scrapy 支持将爬取的数据存储为 JSON、CSV 等格式：
scrapy crawl quotes -o quotes.json
6. 进一步学习
- 中间件：处理请求和响应，如代理、UA 伪装
- 管道：对数据进行存储、去重等处理
- 去重机制：Scrapy 默认去重相同 URL，可自定义去重策略
- 调试工具：
scrapy shell交互式调试
Scrapy 是一个强大且灵活的框架，适用于各种网络爬取需求。希望这篇教程能帮助你快速入门！
