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技术方案

方案背景

Kafka队列消息消费处理过程中，发生处理异常，需要实现重试机制，并基于重试次数实现不同延迟时间重试方案。

方案介绍

通过实现Kafka延迟队列来实现消息重试机制。

目标：

1. 支持所有业务场景的延迟重试
2. 支持多级别延迟重试
3. 保证消息 最少消费一次

核心内容：

1. 延迟队列，Kafka本身不支持延迟队列机制，这里我们通过定义多种Topic来扩展实现。例如Topic-1、Topic-2、Topic-3 分别代表延迟1分钟、2分钟、3分钟的队列。
   a. 每种延迟级别独立一个Topic
   b. 分区数建议与延迟调度服务部署量一致，以便于调度服务简化处理。建议值 2

2. 延迟队列消费调度服务，负责从延迟队列拉取消息。
   a. 判断消息是否达到延迟时间，
   i. 若未达到，则delay 延迟时间-当前时间；
   ii. 若已达到，则将消息转发至对应的业务消息队列。
   b. 集群部署数量 建议值 2，消费部署数与分区数一致，以保证数据消费顺序及处理及时性
   c. 若重试次数已达到最大值，则丢失数据，并发送异常警报（钉钉）
   d. 考虑延迟队列修改offset，重新处理消息机制

3. 业务消费服务改造，
   a. 数据处理异常时，组装延迟重试消息，将异常数据推送至延迟队列消息。
   b. 鉴于当前业务消费 BulkCopy 批量处理逻辑

技术架构

架构图
Topic-1、Topic-2、Topic-3 分别代表延迟1分钟、2分钟、3分钟的队列

核心流程