时序预测 | Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测
目录
- 时序预测 | Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本介绍
1.Matlab实现VMD-WOA-KELM和VMD-KELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测；
2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；
3.运行环境Matlab2018b及以上，data为数据集，运行主程序MainVMDWOAELMTS，其余为函数文件无需运行，所有程序和数据放在一个文件夹；
4.鲸鱼算法优化两个参数，隐层的权值和初始隐层阈值；
5.命令窗口输出MAE、MAPE、MSE、RMSE和R2；
程序设计
- 完整程序和数据获取方式：私信博主回复Matlab实现基于VMD-WOA-ELM和VMD-ELM变分模态分解结合鲸鱼算法优化极限学习机时间序列预测。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/category_11799242.html?spm=1001.2014.3001.5482
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/124571691
