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DStream操作分为Transformations（转换）和Output Operations（输出）。转换操作包含特殊原语：updateStateByKey()、transform()及Window相关原语。
无状态转化操作
无状态操作逐批次应用于RDD，键值对操作需导入 StreamingContext._ 。常用操作如下：
map()：元素级转换。示例： ds.map(x => x + 1) ，函数签名： f: T => U 
flatMap()：拆分元素为迭代器。示例： ds.flatMap(_.split("")) ，函数签名： f: T => IterableU 
filter()：筛选元素。示例： ds.filter(_ != 1) ，函数签名： f: T => Boolean 
repartition()：调整分区数。示例： ds.repartition(10) 
reduceByKey()：按键聚合批次内数据。示例： ds.reduceByKey(_ + _) ，函数签名： f: (T, T) => T 
groupByKey()：按键分组。示例： ds.groupByKey() 
Transform操作
允许自定义RDD间转换，每批次触发一次。示例：