- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
将图像从 YUV 色彩空间转换为 RGB。
该函数将输入图像从 YUV 色彩空间转换为 RGB。Y、U 和 V 通道值的常规范围是 0 到 255。
输出图像必须是 8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。
注意：
函数的文字 ID 是 “org.opencv.imgproc.colorconvert.yuv2rgb”
函数原型
GMat cv::gapi::YUV2RGB
(const GMat & src
)
参数
- 参数 src: 输入图像，8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。
代码示例
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含核心功能
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp> // 包含图像处理功能
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 假设我们已经有一个YUV格式的图像// 这里为了示例，先从BGR转YUV再转回RGBcv::Mat bgr_img = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );if ( bgr_img.empty() ){std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;return -1;}// 先将BGR图像转换为YUV格式作为输入cv::Mat yuv_img;cv::cvtColor( bgr_img, yuv_img, cv::COLOR_BGR2YUV );// 定义G-API图cv::GMat src;auto rgb = cv::gapi::YUV2RGB( src );cv::GComputation comp( cv::GIn( src ), cv::GOut( rgb ) );// 创建输出矩阵cv::Mat out_rgb;// 应用计算图并执行转换，指定使用默认的CPU后端comp.apply( cv::gin( yuv_img ), cv::gout( out_rgb ), cv::compile_args( cv::gapi::kernels() ) );// 如果需要BGR格式，可以再次转换cv::Mat out_bgr;cv::cvtColor( out_rgb, out_bgr, cv::COLOR_RGB2BGR );// 显示原始图像和转换后的图像cv::imshow( "Original BGR Image", bgr_img );cv::imshow( "Converted to RGB from YUV", out_rgb );cv::imshow( "Converted Back to BGR", out_bgr );cv::waitKey( 0 );return 0;
}
运行结果
