利用分割后的特征输入到MOE模型的简单实战例子

我们将假设已经有一个预训练的图像分割模型生成了特征，然后我们将这些特征输入到ViT模型，并通过稀疏专家模型进行处理。

首先，定义一个简单的图像分割特征提取器（这里只是一个示例，可以替换为实际的分割模型）。

import jax.numpy as jnp
import flax.linen as nnclass SimpleSegmentationFeatureExtractor(nn.Module):hidden_size: int@nn.compactdef __call__(self, x):# 这里只是一个简单的示例，可以替换为实际的分割模型x = nn.Conv(self.hidden_size, (3, 3))(x)x = nn.relu(x)return x

修改ViT模型

我们将修改ViT模型，使其接受图像分割后的特征作为输入，并通过稀疏专家模型进行处理。