121.买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
解题思路
对于i和j，我们每次需要枚举出最大的价格差，可以直接使用双重循环来暴力枚举，但考虑到数据的大小，这么做会超时的。（代码一所示）
优化，我们需要在循环中逐步找到股票的冰点，在假设冰点的基础之上进行，那么在之后的时间里，不断求当前值和冰点值的最大差值即可，循环结束就有了最大利润。（代码二）
代码一
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = (int)prices.size(), ans = 0;for (int i = 0; i < n; ++i){for (int j = i + 1; j < n; ++j) {ans = max(ans, prices[j] - prices[i]);}}return ans;}
};
代码二
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int inf = 1e9;int minprice = inf, maxprofit = 0;for (int price: prices) {maxprofit = max(maxprofit, price - minprice);minprice = min(price, minprice);}return maxprofit;}
};
