例中，我们将使用链地址法（拉链法）来处理冲突，并使用Python的列表（list）和字典（dict）来模拟散列表的行为。不过，为了更贴近底层实现，我们不会直接使用Python的内置字典，而是自己实现一个简单的散列表。
class HashTable:def __init__(self, size=10):# 初始化散列表，size为散列表的大小self.size = size# 使用列表来存储链表头节点，初始为空self.table = [[] for _ in range(self.size)]def _hash(self, key):# 简单的散列函数，这里使用取模运算return key % self.sizedef insert(self, key, value):# 插入键值对index = self._hash(key)# 遍历链表，查找是否存在相同的keyfor item in self.table[index]:if item[0] == key:# 如果key已存在，则更新valueitem[1] = valuereturn# 如果key不存在，则添加新的键值对到链表的末尾self.table[index].append([key, value])def search(self, key):# 查找key对应的valueindex = self._hash(key)for item in self.table[index]:if item[0] == key:return item[1]# 如果没有找到，则返回Nonereturn Nonedef delete(self, key):# 删除键值对index = self._hash(key)for i, item in enumerate(self.table[index]):if item[0] == key:# 找到对应的key，从链表中删除del self.table[index][i]return# 使用示例
hash_table = HashTable(5) # 创建一个大小为5的散列表
hash_table.insert(1, "one")
hash_table.insert(2, "two")
hash_table.insert(7, "seven")
hash_table.insert(12, "twelve")print(hash_table.search(1)) # 输出: one
print(hash_table.search(7)) # 输出: sevenhash_table.delete(2)
print(hash_table.search(2)) # 输出: None# 注意：这个实现是简化的，没有处理扩容（rehashing）的情况。
# 在实际应用中，当散列表的装填因子超过某个阈值时，需要进行扩容以维持性能。
在这个示例中，HashTable 类使用了一个列表 self.table 来存储链表头节点，每个链表用于解决相同哈希值（即冲突）的键值对。_hash 方法是一个简单的哈希函数，它使用取模运算将关键字映射到表中的一个索引。insert、search 和 delete 方法分别用于插入、查找和删除键值对。
