Numpy中数组元素的获取

import numpy as np 
arr1=np.array([3,10,8,7,34,11,28,72])
arr2=np.array([[8.5,6,4.1,2,0.7],[1.5,3,5.4,7.3,9],[3.2,3,3.8,3,3],[11.2,13.4,15.6,17.8,19]])
print(arr1)
print(arr2)
#一维数组元素的获取
print(arr1[[2,3,5,7]])
#二维数组元素的获取
#第2行第3列元素
print(arr2[1,2])
print(arr2[1][2])
#第3行所有元素
print(arr2[2,:])
#第2列所有元素
print(arr2[:,1])
#第2至4行，第2至5列
print(arr2[1:4,1:5])[ 3 10  8  7 34 11 28 72]
[[ 8.5  6.   4.1  2.   0.7][ 1.5  3.   5.4  7.3  9. ][ 3.2  3.   3.8  3.   3. ][11.2 13.4 15.6 17.8 19. ]]
[ 8  7 11 72]
5.4
5.4
[3.2 3.  3.8 3.  3. ]
[ 6.   3.   3.  13.4]
[[ 3.   5.4  7.3  9. ][ 3.   3.8  3.   3. ][13.4 15.6 17.8 19. ]]

通过位置索引获取一维和二维数组中的元素，在一维数组中，列表的所有索引方法，都可以使用在数组上，而且还可以将任意位置的索引组装成列表，用作对应元素的获取；在二维数组中，位置索引必须写成[row,column]的形式。如果想要获取所有的行或列元素，那么对应的行索引或列索引用英文状态的冒号表示；

如果要从数组中获取不连续的某几行或某几列，可以采用ix_函数。

import numpy as np 
arr2=np.array([[8.5,6,4.1,2,0.7],[1.5,3,5.4,7.3,9],[3.2,3,3.8,3,3],[11.2,13.4,15.6,17.8,19]])
#第1行，最后1行和第2列，第4列构成的数组
print(arr2[np.ix_([0,-1],[1,3])])
#第1行，最后1行和第2列、第3列、第4列构成的数组
print(arr2[np.ix_([0,-1],[1,2,3])])[[ 6.   2. ][13.4 17.8]]
[[ 6.   4.1  2. ][13.4 15.6 17.8]]