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家里有老照片模糊不清怎么办?Ai老照片修复,一秒变高清,保姆级教程来了!

时间:2025/7/9 22:28:19来源:https://blog.csdn.net/ice_55/article/details/142211013 浏览次数:0次

如果你偶然翻开了一本老相册,里面的照片因岁月流逝而模糊不清。那些承载着珍贵回忆的瞬间,是否真的只能停留在模糊的记忆中?

如今,借助AI技术,曾经模糊的画面正被Stable Diffusion重新焕发清晰,仿佛时间倒流。如果你有一张珍贵的老照片,你会想让它重现昔日的清晰吗?

高分辨率修复过程

高分辨率修复并不仅仅是简单的“放大”图片,而是一个复杂且精细的过程,涉及多个技术环节。

1. 图像扩展

AI模型通过智能地猜测图像的小方块,把原本模糊或低清晰度的部分变得更清晰。这需要依赖Stable Diffusion模型的大量数据训练,以保证生成的细节尽量像真的一样。

2. 细化处理

虽然扩展后的图像细节变多了,但可能会出现噪声或假影子,影响整体效果。这时模型会对图像进行进一步的处理,去掉这些多余的杂质,并增强真实的细节。这一步使用Stable Diffusion的生成对抗网络(GANs),通过不断调整,让图像看起来更逼真。

3. 重建阶段

这个阶段,AI不仅仅修补某个部分,而是对整个图像进行全面的修改和优化,确保每个细节、每个像素在高分辨率下都协调一致。通过这些关键技术的合作,Stable Diffusion可以把一张模糊的图变成高分辨率的清晰图像,赋予它新的生命力。

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高分辨率算法

图生图放大算法推荐使用【R-ESRGAN 4X+ Anime6b】和【R-ESRGAN 4X+ 】,插画风格图片使用【R-ESRGAN 4X+ Anime6b】

案例

选择图生图,上传或拖动老照片到图生图,这里有个注意点,如果老照片本身像素比较大,需要将尺寸变小一些,一般宽为512px左右,宽高比不变,因为后面用到的放大算法需要扩图

在这里插入图片描述

一、直接使用图生图放大算法

1. 选择图生图放大算法

  1. 设置迭代步数和采样算法

  1. 设置重绘尺寸倍数,一般为2倍,重绘幅度得小于0.3,不然生成的画面会发生较大改变

  1. 点击生成按钮或者按CTRIL+回车快捷键,我这里对比了三种采样方法

步数20,三种采样方法对比

步数30,三种采样方法对比

二、脚本

使用SD upscale脚本,将图片分块,然后再对每一块放大处理,最后拼接成一幅图片,需要保持重绘幅度小于0.3

  1. 恢复最上面的图生图算法为none,鼠标滚动到最下面,在左侧会看见脚本

  2. 选择SD upscale, 注意: 此选项只出现在图生图

  3. 设置分块重叠像素宽度,100左右

  4. 再设置放大倍数,选择放大算法,生成即可

三、Title

在左侧找到title diffusion, title也是分块处理,按照如下设置

四、后期处理

  1. 选择后期处理,上传照片

  1. 选择放大算法

可以选择两种算法同时作用,并可以设置算法2的强度,这里我设置了两个算法1:1的强度

  • R-ESRGAN 4x 专注于增强视觉效果和锐化图像细节,有磨皮的效果

  • BSRGAN 适合处理现实场景中可能遇到的各种图像降质问题

  1. 设置人脸修复

GFPGAN与CodeFormer都可以用于人脸修复,可以按照如下设置

  • GFPGAN: 主要用于人脸修复

  • CodeFormer: 主要用于皮肤纹理修复,但对牙齿修复不太好

  1. 点击生成按钮

五、百度图片

SD使用的门槛稍微高一点,宇航爸爸推荐一个非常实用的在线图片处理工具,效果也还可以,除了修图,还有很多其它实用功能

1.搜索百度图片

选择变清晰

2.上传老照片,选择为清晰

  1. 立即生成

Stable Diffusion不仅仅是在修复图像,它是在修复时间,修复那些曾经以为再也无法触及的美好瞬间。让过去的轮廓变得清晰,让逝去的岁月回归眼前,这是科技给我们最温暖的礼物。

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