背景
基于Python+Flask+Echarts的气象数据采集与分析系统结合了强大的数据处理能力和可视化展示技术，旨在实现对气象数据的实时采集、存储和分析。通过Python编程语言实现数据采集模块，利用Flask框架搭建后端系统，实现数据处理、存储和分析功能。借助Echarts图表库，将处理后的气象数据转化为直观的图表展示，包括折线图、柱状图、热力图等，帮助用户快速理解气象数据的趋势和变化。用户可以通过系统实时监测气象数据、查询历史数据、进行趋势分析等，为气象领域的研究人员、决策者和爱好者提供了一个强大的工具，助力他们更好地理解气象现象和制定相应的应对策略。这一系统将为气象数据处理和分析提供便捷高效的解决方案，推动气象领域的数据应用和研究发展。
技术栈:
flask框架
HTML+css+js前端
echarts可视化
lstm算法
MySQL数据库
主要功能包括：
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气象数据实时采集：
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系统能够实时采集气象数据，包括温度、湿度、风速等指标，通过 Flask 框架搭建后端实现数据接收和存储。
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数据存储与管理：
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将采集到的气象数据存储到 MySQL 数据库中，实现数据的持久化存储和管理。
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气象数据可视化展示：
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利用 Echarts 可视化库，将存储在数据库中的气象数据转化为直观的图表展示，包括折线图、热力图等形式。
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气象数据分析功能：
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基于 LSTM 算法对气象数据进行分析，实现对气象数据的预测和趋势分析，帮助用户了解气象变化规律。
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历史数据查询：
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提供用户查询历史气象数据的功能，可以按时间范围、地点等条件进行数据检索和分析。
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用户权限管理：
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实现用户登录、注册功能，对用户权限进行管理，确保数据安全和隐私保护。
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预测效果
