上图展示了DoG空间的一个例子，不同的 
和k所产生的细节是不一样的。
关于SIFT的更详细的描述，可以参考一下链接：
关键点检测SIFT算法笔记-CSDN博客文章浏览阅读1.7k次，点赞3次，收藏10次。SIFT（Scale Invariant Feature Transform），尺度不变特征变换。具有旋转不变性、尺度不变性、亮度变化保持不变性，是一种非常稳定的局部特征。在目标检测和特征提取方向占据着重要的地位。SIFT算法所查找到的关键点是一些很突出，不因光照、仿射变换和噪声等因素而变化的点，比如角点、边缘点、暗区亮点或亮区暗点等。_关键点检测
https://blog.csdn.net/vivo01/article/details/131674983?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25228a3dbd61d4aee491d4795ab54c7c2bec%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=8a3dbd61d4aee491d4795ab54c7c2bec&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-131674983-null-null.nonecase&utm_term=SIFT&spm=1018.2226.3001.4450
