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引言​
数据库是存储和管理数据的核心工具，而 ​DDL（Data Definition Language，数据定义语言）​​ 是构建和调整数据库结构的基石。本文将通过实际示例，详细讲解 CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）三大核心命令的使用方法、注意事项及典型场景，帮助开发者高效管理数据库。

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一、CREATE：创建数据库对象

1. ​创建数据库​

CREATE DATABASE shop_db 
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 
COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

• ​作用：新建一个名为 shop_db 的数据库。
• ​关键参数：
  • CHARACTER SET：指定字符集（推荐 utf8mb4 支持完整 Unicode）。
  • COLLATE：设置排序规则（如区分大小写、重音处理）。

2. ​创建数据表​

CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用户ID',username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '用户名',email VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '邮箱',created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

• ​核心字段：
  • AUTO_INCREMENT：自增主键，常用于唯一标识。
  • NOT NULL 和 UNIQUE：约束数据完整性。
  • DEFAULT：字段默认值（如自动填充时间戳）。
• ​表选项：
  • ENGINE：指定存储引擎（InnoDB 支持事务，推荐）。
  • COMMENT：为表或字段添加注释，提升可维护性。

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二、ALTER：修改数据库结构

1. ​新增字段​

ALTER TABLE users 
ADD COLUMN phone VARCHAR(20) COMMENT '手机号' AFTER email;  

• ​用途：为 users 表添加手机号字段，位置在 email 之后。

2. ​修改字段类型​

ALTER TABLE users 
MODIFY COLUMN email VARCHAR(150) COMMENT '电子邮箱地址';  

• ​注意：修改字段类型可能导致数据截断，需提前备份。

3. ​删除字段​

ALTER TABLE users 
DROP COLUMN phone;  

• ​风险：直接删除字段会导致数据永久丢失，需谨慎操作。

4. ​重命名表​

ALTER TABLE users 
RENAME TO customer;  

• ​场景：调整表名以符合业务术语（如 users → customer）。

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三、DROP：删除数据库对象

1. ​删除数据表​

DROP TABLE customer;  

• ​影响：表结构和数据永久删除，不可恢复！
• ​安全建议：
  • 先备份：CREATE TABLE backup_customer AS SELECT * FROM customer;
  • 确认无依赖：检查外键关联或业务代码是否引用该表。

2. ​删除数据库​

DROP DATABASE shop_db;  

• ​慎用：删除数据库会清除所有表和数据，仅用于测试环境或明确清理。

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四、实战技巧与避坑指南

1. ​ALTER 的锁表问题​

• ​现象：修改大表时可能锁表，导致业务阻塞。
• ​优化方案：
  • 使用在线工具（如 pt-online-schema-change）。
  • 在低峰期操作，分批执行变更。

2. ​DROP 的防误删设计​

• ​技巧：启用数据库回收站（部分云数据库支持），或配置权限隔离：

  GRANT DELETE, INSERT, SELECT ON shop_db.* TO 'app_user'@'%';  
  REVOKE DROP ON shop_db.* FROM 'app_user'@'%';  

  • 限制生产账号的 DROP 权限，避免误操作。

3. ​CREATE 的规范化建议​

• ​字段命名：使用 snake_case（如 user_id），避免保留字。
• ​索引优化：在频繁查询的字段上添加索引：

  CREATE INDEX idx_created_at ON users(created_at);  

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五、总结

• ​CREATE：用于构建数据库骨架，需明确字段类型、约束和存储引擎。
• ​ALTER：灵活调整结构，但需关注数据安全与性能影响。
• ​DROP：彻底清理数据，操作前务必确认备份和依赖关系。

最佳实践：

1. 所有 DDL 操作前备份数据。
2. 使用事务或工具辅助高风险操作（如 MySQL 的 innodb_online_alter_log_max_size）。
3. 通过注释和文档记录表结构变更历史。

掌握这些命令后，您将能游刃有余地设计和管理数据库，支撑业务高效运转！