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编写Python Pandas代码实现从一个Excel文件中的一个Sheet中的表格里取两个维度字段，一个度量字段的数据，根据这两个维度字段的数据分组统计，计算度量字段的数据的分组总计值，得到一个包含两个维度字段和度量字段的分组总计值字段的dataframe，再从另一个Excel文件中的一个Sheet中的表格里取两个维度字段，一个度量字段的数据组成一个dataframe，将这两个字段的对应字段full outer join起来，显示所有字段和两个度量字段值相减的值，以及相减的值除以第一个dataframe的度量值的百分比数值。

实现您需求的Python Pandas代码：

import pandas as pd# 第一个Excel处理
def process_first_excel(file_path, sheet_name, dim_cols, measure_col):df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, usecols=dim_cols + [measure_col])grouped = df.groupby(dim_cols)[measure_col].sum().reset_index()return grouped# 第二个Excel处理
def process_second_excel(file_path, sheet_name, dim_cols, measure_col):df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, usecols=dim_cols + [measure_col])return df# 执行处理流程
# 参数配置（根据实际情况修改）
first_file = "file1.xlsx"
first_sheet = "Sheet1"
first_dims = ["维度字段1", "维度字段2"]
first_measure = "度量字段1"second_file = "file2.xlsx"
second_sheet = "Sheet1"
second_dims = ["维度字段1", "维度字段2"]  # 确保维度字段名称与第一个文件一致
second_measure = "度量字段2"# 处理数据
df1 = process_first_excel(first_file, first_sheet, first_dims, first_measure)
df2 = process_second_excel(second_file, second_sheet, second_dims, second_measure)# 全外连接
merged = pd.merge(df1,df2,on=first_dims,how="outer",suffixes=("_df1", "_df2")
)# 计算差异和百分比
# 处理空值（将NaN转为0以便计算）
merged.fillna({first_measure: 0, second_measure: 0}, inplace=True)# 计算差异
merged["差异值"] = merged[first_measure] - merged[second_measure]# 计算百分比（避免除以零错误）
merged["百分比"] = merged.apply(lambda x: x["差异值"] / x[first_measure] * 100 if x[first_measure] != 0 else 0,axis=1
)# 格式化输出
pd.options.display.float_format = "{:.2f}%".format
print("结果数据表：")
print(merged)# 可选：保存结果到新Excel
merged.to_excel("comparison_result.xlsx", index=False)

使用说明：

1. 需要根据实际数据修改以下参数：

   • 文件路径（first_file和second_file）
   • Sheet名称（first_sheet和second_sheet）
   • 维度字段名称（first_dims和second_dims需保持相同）
   • 度量字段名称（first_measure和second_measure）

2. 功能特点：

   • 自动处理分组聚合
   • 支持全外连接保留所有数据
   • 自动处理空值（转换为0）
   • 包含异常值处理（除零保护）
   • 结果输出格式美化

3. 注意事项：

   • 确保两个文件的维度字段名称完全一致
   • 度量字段建议使用不同的名称以示区分
   • 最终结果包含以下列：
     • 所有维度字段
     • 第一个度量值（分组合计）
     • 第二个度量值
     • 差异值（第一个度量 - 第二个度量）
     • 百分比（差异值/第一个度量）

示例输出：

维度字段1 维度字段2  度量字段1  度量字段2  差异值    百分比
A       X     150.00   120.00   30.00   20.00%
B       Y     200.00     0.00  200.00  100.00%
C       Z       0.00    80.00  -80.00    0.00%