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AlphaFold3 data_modules 模块的 OpenFoldDataset 类的 __init__ 方法用于初始化 OpenFoldDataset，它管理多个蛋白质数据集，并在训练时进行加权采样和随机过滤。

源代码：

    def __init__(self,datasets: Union[Sequence[OpenFoldSingleDataset], Sequence[OpenFoldSingleMultimerDataset]],probabilities: Sequence[float],epoch_len: int,generator: torch.Generator = None,_roll_at_init: bool = True,):self.datasets = datasetsself.probabilities = probabilitiesself.epoch_len = epoch_lenself.generator = generatorself.datapoints = Noneself._samples = [self.looped_samples(i) for i in range(len(self.datasets))]if _roll_at_init:self.reroll()

源码解读：

方法签名

def __init__(self,datasets: Union[Sequence[OpenFoldSingleDataset], Sequence[OpenFoldSingleMultimerDataset]],probabilities: Sequence[float],epoch_len: int,generator: torch.Generator = None,_roll_at_init: bool = True,):

这个构造方法的主要作用是：

1. 接受多个数据集（单链蛋白或多链蛋白的数据集）。

2. 为每个数据集设