seo兼职招聘信息_遵义在线新闻中心_下列关于seo优化说法不正确的是_西安网站建设推广

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text.RegularExpressions;namespace HivePartitionParser
{public class Program{private static readonly Regex PartitionedByRegex = new Regex(@"PARTITIONED\s+BY\s*\(([^)]*)\)",RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Compiled);private static readonly Regex FieldRegex = new Regex(@"^(?:`(?<name>[^`]+)`|(?<name>\w+))\s+(?<type>\w+(?:\([^)]*\)|<[^>]*>)?)",RegexOptions.ExplicitCapture | RegexOptions.Compiled);public static void Main(string[] args){const string createTableSql = @"CREATE TABLE employees (id INT,name STRING)PARTITIONED BY (year INT, month STRING, salary DECIMAL(10,2))STORED AS ORC;";foreach (var (name, type) in ParsePartitionColumns(createTableSql)){Console.WriteLine($"Partition Column: {name.PadRight(15)} Type: {type}");}}public static IEnumerable<(string Name, string Type)> ParsePartitionColumns(string sql){var partitionedByMatch = PartitionedByRegex.Match(sql);if (!partitionedByMatch.Success) yield break;var columnsText = partitionedByMatch.Groups[1].Value.Trim();foreach (var columnDef in SplitColumnDefinitions(columnsText)){var match = FieldRegex.Match(columnDef);if (match.Success){yield return (match.Groups["name"].Value,match.Groups["type"].Value);}}}private static IEnumerable<string> SplitColumnDefinitions(string input){int depth = 0, start = 0;for (int i = 0; i < input.Length; i++){switch (input[i]){case '(': depth++; break;case ')': depth--; break;case ',' when depth == 0:yield return input.Substring(start, i - start).Trim();start = i + 1;break;}}if (start < input.Length)yield return input.Substring(start).Trim();}}
}

代码说明：

1. 正则表达式优化：

   • 使用预编译正则表达式（RegexOptions.Compiled）提升匹配性能
   • PartitionedByRegex 用于定位分区定义部分
   • FieldRegex 用于解析字段名称和类型

2. 核心解析逻辑：

   • 使用括号深度感知的分割算法处理嵌套结构
   • 支持处理带括号的复杂类型（如DECIMAL(10,2)）
   • 支持反引号包裹的字段名

3. 性能优化：

   • 避免不必要的字符串分配
   • 使用迭代器实现延迟处理
   • 减少中间集合的创建

4. 关键方法：

   • ParsePartitionColumns：主解析方法
   • SplitColumnDefinitions：智能分割字段定义

示例输出：

Partition Column: year            Type: INT
Partition Column: month           Type: STRING
Partition Column: salary          Type: DECIMAL(10,2)

该实现能够正确处理以下复杂场景：

• 带括号的类型定义
• 反引号包裹的字段名
• 嵌套的复杂类型（如MAP<STRING,ARRAY>）
• 各种空格格式（包括换行和多余空格）