1.直方图均衡化
很暗的图像,灰度值大部分聚集在0-某一个数,很亮的图像,灰度值大部分聚集在某一个值-255上。直方图均衡化可以增强图像的对比度,思想是将一副图像的直方图分布变成近似均匀分布。
(1)计算统计直方图;
(2)计算归一化直方图;
(3)计算累计直方图;
(4)映射回原图。
2.自适应直方图均衡化
根据图像的局部性质进行处理。将图像分块,对图像块进行直方图均衡化,改进图像局部对比度,获取图像更多细节。
3.限制对比度的自适应直方图均衡化
避免自适应直方图均衡化导致的图像不连续或者过度增强。
对原图像的直方图设置一个阈值,如果直方图的灰度值超过这个阈值,则对图像进行裁剪,超出阈值的部分平均到各个灰度级。