数据分析
接下来，我们需要计算不同土地利用类型的变化面积。假设我们有两个时间点的土地利用数据，分别存储在不同的要素类中。
# 定义两个时间点的土地利用数据
time1_fc = r"C:\GIS_Data\Land_Use\Combined_Land_Use.gdb\Land_Use_2020"
time2_fc = r"C:\GIS_Data\Land_Use\Combined_Land_Use.gdb\Land_Use_2023"# 创建一个临时的分析地理数据库
analysis_gdb = r"C:\GIS_Data\Land_Use\Analysis_Land_Use.gdb"
if not arcpy.Exists(analysis_gdb):arcpy.CreateFileGDB_management(r"C:\GIS_Data\Land_Use", "Analysis_Land_Use.gdb")# 使用 Union 分析两个时间点的土地利用数据
union_fc = arcpy.Union_analysis([time1_fc, time2_fc], f"{analysis_gdb}\Union_Land_Use")# 计算每个土地利用类型的变化面积
change_analysis_fc = arcpy.Dissolve_management(union_fc, f"{analysis_gdb}\Change_Analysis", ["Land_Use_Type"])
arcpy.AddField_management(change_analysis_fc, "Change_Area", "DOUBLE")
arcpy.CalculateField_management(change_analysis_fc, "Change_Area", "!shape.area@squaremeters!", "PYTHON")# 输出统计结果
change_analysis_table = f"{analysis_gdb}\Change_Analysis_Statistics"
arcpy.Statistics_analysis(change_analysis_fc, change_analysis_table, [["Change_Area", "SUM"]], "Land_Use_Type")通过 arcpy.Union_analysis 和 arcpy.Dissolve_management，我们可以计算出每个土地利用类型的变化面积，并将结果保存到一个新的要素类中。
