影印版PDF文档的中日英三种文字提取
影印版的 PDF 文档由于是扫描或影印得到的图像，无法直接提取其中的文字。因此，我们需要使用 OCR 技术来识别并提取图片中的文字。
上python代码
import fitz # PyMuPDF
from PIL import Image
import pytesseract
import io
from loguru import logger# 添加日志记录
logger.add(r"FileFetcher\log.log", rotation='10MB', format="{time} {level} {message}", compression='zip', retention="72h")
# 设置 tesseract 的路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 定义 PDF 路径
pdf_path = r'XXX.pdf'
# 打开 PDF 文件
pdf_document = fitz.open(pdf_path)# 打开输出文件
with open(r'FileFetcher\output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:# 遍历 PDF 的每一页for page_num in range(len(pdf_document)):page = pdf_document[page_num]# 获取当前页的所有图片image_list = page.get_images(full=True)# 遍历当前页的所有图片for img_index, img in enumerate(image_list):# 获取图片的 xrefxref = img[0]# 提取图片base_image = pdf_document.extract_image(xref)# 获取图片的字节数据image_bytes = base_image["image"]# 将字节数据转换为图片image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用 tesseract 识别图片中的文字text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim+eng')# 将识别的文字写入输出文件f.write(f"Page {page_num + 1}, Image {img_index + 1}: {text}\n")# 记录日志logger.info(f"Page {page_num + 1}, Image {img_index + 1}: {text}")# 输出提示信息
print("内容已成功写入 TXT 文件。")
# 关闭 PDF 文件
pdf_document.close()
安装 Tesseract-OCR 指南
Tesseract OCR 是一款由 HP 实验室开发并由 Google 维护的开源光学字符识别引擎。以下是在 Windows 系统中安装 Tesseract OCR 的详细步骤：
1. 下载安装包
访问 Tesseract OCR 下载页面，选择与你的系统架构相匹配的安装包进行下载，例如 tesseract-ocr-w64-setup-5.3.4.20240503.exe。
2. 安装 Tesseract OCR
下载完成后，运行 .exe 文件并遵循安装向导的提示完成安装。在安装过程中，你可以选择是否下载额外的语言包。如果没有 VPN 来加速下载，建议跳过语言包的安装，稍后单独下载。
3. 配置系统环境变量（可选）
虽然不是必需的，但配置环境变量可以让你在任何路径下都能调用 Tesseract 命令。在“设置”中搜索“环境变量”，然后在“系统变量”中找到并编辑 Path 变量，添加 Tesseract 的安装路径。
4. 验证安装
如果未设置环境变量，需要先导航到 Tesseract 的安装目录。打开命令行窗口，输入 tesseract -v 来验证 Tesseract 是否正确安装。如果命令行显示版本信息，则表示安装成功。
5. 下载语言包
若需识别特定语言，可能需要下载相应的语言包。访问 Tesseract GitHub tessdata 仓库 下载语言包，然后将下载的语言包文件放入 Tesseract 安装目录下的 tessdata 文件夹中。
5. 1 下载并安装中文语言包
- 访问 Tesseract 的 GitHub tessdata 仓库。
- 下载
chi_sim.traineddata文件，这是用于简体中文的语言包。 - 将下载的
chi_sim.traineddata文件复制到 Tesseract 的tessdata目录下，默认路径为C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata\。 - 安装完成后，运行
tesseract --list-langs命令来确认中文语言包已经正确安装。
6. 在 Python 中使用 Tesseract
若计划在 Python 项目中使用 OCR 功能，可通过 pip 安装 pytesseract 库。此外，可能需要在 pytesseract.py 文件中指定 Tesseract 的路径，以便 Python 能够调用 Tesseract。
按照以上步骤，你应该能够在 Windows 系统中成功安装并配置 Tesseract OCR。
