前言：
项目中防止客户重复请求的好处主要体现在以下几个方面：
1.提高用户体验：
- 用户在提交表单或请求后，通常期望得到即时的反馈。防止重复提交可以避免用户因多次点击而感到困惑或沮丧。
- 减少不必要的等待时间，用户不必因为重复提交而等待多次处理结果。
2.减少服务器负载：
- 防止重复请求可以减少服务器处理相同请求的次数，从而减轻服务器的负担。
- 降低因重复处理相同请求而消耗的资源，如CPU、内存和数据库连接。
3.保护数据一致性：
- 防止因重复提交而导致的数据不一致问题。例如，在数据库中插入重复的记录，或者在业务逻辑中产生错误的结果。
- 确保数据库的完整性和准确性，避免因重复操作而引发的数据错误。
4.提高系统稳定性：
- 减少因重复请求导致的系统异常或崩溃的风险。
- 避免因重复请求而可能引发的死锁或资源竞争问题。
5.增强安全性：
- 防止恶意用户通过重复提交请求来进行拒绝服务攻击（DoS）。
- 防止CSRF攻击，保护用户免受跨站请求伪造的威胁。
6.优化资源分配：
- 通过减少无效请求，可以更有效地分配资源，提高资源利用率。
- 允许系统将资源分配给更有价值的请求，提高整体效率。
7.遵守业务规则：
- 在某些业务场景中，如投票、购买等，重复提交是不被允许的。防止重复请求可以确保业务规则得到遵守。
8.减少错误和异常处理：
- 减少因重复请求而需要处理的错误和异常，简化代码逻辑，提高代码的可维护性。
9.提升品牌形象：
- 用户在使用过程中如果遇到重复提交的问题，可能会对品牌的信任度和满意度产生负面影响。通过防止重复请求，可以提升用户对品牌的正面印象。
实现方式：
在Spring Boot中实现前端防御重复提交，可以采取多种策略，包括前端控制、后端校验、使用令牌机制（如Token）、利用数据库的唯一约束等。以下是一些具体的实现方法：
1.前端控制
在前端可以通过以下方式来防止接口重复提交
- 禁用提交按钮：在提交后禁用提交按钮，防止用户多次点击。
- 提交前检查状态：在提交前检查状态，如当前是否有其他请求正在处理，如果是则不允许提交。
2.后端控制
在后端也可以采取一些措施来防止接口重复提交：
- 生成唯一标识：在每次请求中生成唯一标识，如Token或者UUID，服务器在处理请求时检查标识是否已经存在，如果存在则不处理。
- 重复提交校验：服务器在接收到请求后，先检查是否已经处理过相同的请求，如果是则不处理。
3.使用缓存实现重复提交校验
使用Redis等缓存工具来实现重复提交的校验是一个常见的做法。以下是具体的实现步骤：
- 设置缓存：在接收到请求后，使用一个唯一键（可以是请求参数或者Token等）将请求标识存储在缓存中，并设置一个过期时间。
- 检查缓存：在处理请求之前，检查缓存中是否存在该请求标识。如果存在，则表示请求已经提交过，可以拒绝处理；如果不存在，则处理请求并将请求标识存储在缓存中。
4.使用AOP和注解
可以通过定义自定义注解和AOP（面向切面编程）来实现重复提交的控制。例如，可以定义一个@RepeatSubmit注解，并在AOP中拦截标注了该注解的方法，检查是否重复提交。
5.防止CSRF攻击
CSRF（跨站请求伪造）也是一种导致重复提交的攻击方式。Spring Security提供了CSRF防御机制，可以通过在表单中添加一个随机数（CSRF令牌）来防御CSRF攻击。服务器端生成CSRF令牌，并在Session中保存一份，前端在发起请求时携带该令牌，服务器端进行验证。
以上方法可以根据具体的业务需求和系统架构进行选择和实现，以确保系统的稳定性和数据的一致性。
代码实现：
使用Aop技术，结合自定义注解，redis进行实现。
定义注解：
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RepeatSubmit {int interval() default 5000;TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.MILLISECONDS;String message() default "不允许重复提交，请稍候再试";
}定义切面：
/*** @Author* @Description* @Date*/@Aspectpublic class RepeatSubmitAspect {private static final ThreadLocal<String> KEY_CACHE = new ThreadLocal();@Before("@annotation(repeatSubmit)")public void doBefore(JoinPoint point, RepeatSubmit repeatSubmit) throws Throwable {long interval = repeatSubmit.timeUnit(). I’m toMillis((long)repeatSubmit.interval());if (interval < 1000L) {throw new ServiceException("重复提交间隔时间不能小于'1'秒");} else {ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes)RequestContextHolder.getRequestAttributes();HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();//解析参数point.getArgs()String nowParams =point.getArgs()；//获取urlString url = request.getRequestURI();//获取 tokenString submitKey=request.getHeader("Authorization"));submitKey = SecureUtil.md5(submitKey + ":" + nowParams);String cacheRepeatKey = "cache:repeat_submit:" + url + submitKey;if (RedisUtil.setObjectIfAbsent(cacheRepeatKey, "", Duration.ofMillis(interval))) {KEY_CACHE.set(cacheRepeatKey);} else {throw new ServiceException(repeatSubmit.message());}}}@AfterReturning(pointcut = "@annotation(repeatSubmit)",returning = "jsonResult")public void doAfterReturning(JoinPoint joinPoint, RepeatSubmit repeatSubmit, Object jsonResult) {if (jsonResult instanceof Result) {Result r = (Result)jsonResult;try {if (r.getCode() != 200) {RedisUtil.delete((String)KEY_CACHE.get());return;}} finally {KEY_CACHE.remove();}}}@AfterThrowing(value = "@annotation(repeatSubmit)",throwing = "e")public void doAfterThrowing(JoinPoint joinPoint, RepeatSubmit repeatSubmit, Exception e) {RedisUtil.delete((String)KEY_CACHE.get());KEY_CACHE.remove();}}测试：
@RestController
public class TestControoler{@RepeatSubmit()@GetMappringpublic Restlt test() {return new Restlt ()}
}
