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问题： python安装好onnxruntime无法调用gpu。

 通过如下代码测试，均为False。

import onnxruntime as ort# 检查ONNX Runtime是否支持CUDA
def is_onnxruntime_cuda_supported():return ort.get_device() == 'GPU'# 检查ONNX Runtime是否使用CUDA
def is_onnxruntime_using_cuda():providers = ort.get_available_providers()print(providers)return 'CUDAExecutionProvider' in providers# 测试代码
print(f"ONNX Runtime CUDA Supported: {is_onnxruntime_cuda_supported()}")
print(f"ONNX Runtime Using CUDA: {is_onnxruntime_using_cuda()}")

先把正确结果给出，里面安装了tensorrt库，忽视。

ONNX Runtime CUDA Supported: True
['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider']
ONNX Runtime Using CUDA: True

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排查顺序

•  确认onnxruntime的安装顺序。这个特别坑。

1. 需要先装onnxruntime， 然后再装 onnxruntime_gpu。 两者安装会有个别文件被覆盖。

2. 如果只装onnxruntime_gpu，会报错，找不到onnxruntime。 
3. 手动按顺序重新安装一遍。或者卸载，后按顺序安装。

• 确认onnx版本与cuda，cudnn是否匹配。

1. 参考官网链接： NVIDIA - CUDA | onnxruntime

2. 版本匹配其实不是要求特别准确，前后版本差别别太大，都没问题。下图供参考，cuda12,11,10全的参考上述链接。

3. 

• 如果还找不到，可能与环境变量 PATH, LD_LIBRARY_PATH设置有关。

1.  参考修改设置代码

   vim ~/.bashrc 
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

 下载需要的链接

1. cuda:  CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

2. cudnn:  cuDNN Archive | NVIDIA Developer

3. onnxruntime:  onnxruntime · PyPI    onnxruntime_gpu:    onnxruntime-gpu · PyPI

4. tensorrt:  https://developer.nvidia.com/tensorrt/download    

5. cpp onnxruntime:  Releases · microsoft/onnxruntime · GitHub

   网上一些其他的问题  

1. onnx部署只与cuda, cudnn有关。 tensorrt部署是另一套。

2. cpp 也有对应的版本要求。

3.  不添加版本的安装，会使用最新版，肯定会有不匹配的问题。 下载需要指定版本。