我们将整数 x 的 权重 定义为按照下述规则将 x 变成 1 所需要的步数：
- 如果
x是偶数，那么x = x / 2 - 如果
x是奇数，那么x = 3 * x + 1
比方说，x=3 的权重为 7 。因为 3 需要 7 步变成 1 （3 --> 10 --> 5 --> 16 --> 8 --> 4 --> 2 --> 1）。
给你三个整数 lo， hi 和 k 。你的任务是将区间 [lo, hi] 之间的整数按照它们的权重 升序排序 ，如果大于等于 2 个整数有 相同 的权重，那么按照数字自身的数值 升序排序 。
请你返回区间 [lo, hi] 之间的整数按权重排序后的第 k 个数。
注意，题目保证对于任意整数 x （lo <= x <= hi） ，它变成 1 所需要的步数是一个 32 位有符号整数。
示例 1：
输入：lo = 12, hi = 15, k = 2 输出：13 解释：12 的权重为 9（12 --> 6 --> 3 --> 10 --> 5 --> 16 --> 8 --> 4 --> 2 --> 1） 13 的权重为 9 14 的权重为 17 15 的权重为 17 区间内的数按权重排序以后的结果为 [12,13,14,15] 。对于 k = 2 ，答案是第二个整数也就是 13 。 注意，12 和 13 有相同的权重，所以我们按照它们本身升序排序。14 和 15 同理。
示例 2：
输入：lo = 7, hi = 11, k = 4 输出：7 解释：区间内整数 [7, 8, 9, 10, 11] 对应的权重为 [16, 3, 19, 6, 14] 。 按权重排序后得到的结果为 [8, 10, 11, 7, 9] 。 排序后数组中第 4 个数字为 7 。
提示：
1 <= lo <= hi <= 10001 <= k <= hi - lo + 1
分析：直接递归求每个数的权重，之后按照要求进行排序，输出第k个数字即可。这里还可以用记忆化减少递归。但是由于数据范围很小，所以直接递归也能过。
typedef struct node
{int id,weight;
}node;int cal(int n,int *weight)
{if(n==1)return 0;int t=0;while(n!=1){if(weight[n]!=0)return t+weight[n];if(n&1)n=n*3+1;else n/=2;t++;}return t;
}int cmp(const void *a,const void *b)
{node aa=*(node*)a;node bb=*(node*)b;if(aa.weight!=bb.weight)return aa.weight-bb.weight;return aa.id-bb.id;
}int getKth(int lo, int hi, int k) {node num[hi-lo+5];int weight[500010]={0};for(int i=0;i<=hi-lo;++i){num[i].id=lo+i;num[i].weight=cal(lo+i,weight);}qsort(num,hi-lo+1,sizeof(node),cmp);return num[k-1].id;
}
