文章目录
- HTTP 非流式请求 vs 流式请求
- 一、核心区别
- 服务端代码示例（Node.js/Express）
- 非流式请求处理
- 流式请求处理
- 客户端请求示例
- 非流式请求（浏览器fetch）
- 流式请求处理（浏览器fetch）
- Python客户端示例（Requests库）
- 非流式请求
- 流式请求处理
- 关键特性对比
- 注意事项
HTTP 非流式请求 vs 流式请求
一、核心区别
-
非流式请求（传统HTTP请求）：
- 客户端发送完整请求 → 服务端处理 → 返回完整响应
- 数据一次性完整传输
- 连接立即关闭
- 适用于普通API接口
-
流式请求（Streaming Request）：
- 建立持久连接通道
- 服务端可持续分块发送数据
- 客户端可实时处理数据
- 适用于实时聊天、大文件传输、日志流等场景
服务端代码示例（Node.js/Express）
非流式请求处理
app.get('/api/normal', (req, res) => {// 一次性生成完整数据const data = Array.from({length: 5}, (_, i) => `数据块 ${i + 1}`);res.json({ status: 'complete',data: data});
});
流式请求处理
app.get('/api/stream', (req, res) => {// 设置流式响应头res.setHeader('Content-Type', 'text/plain; charset=utf-8');res.setHeader('Transfer-Encoding', 'chunked');// 模拟持续发送数据let count = 0;const interval = setInterval(() => {if (count++ < 5) {res.write(`数据块 ${count}\n`);} else {clearInterval(interval);res.end(); // 结束流}}, 1000);
});
客户端请求示例
非流式请求（浏览器fetch）
fetch('/api/normal').then(response => response.json()).then(data => {console.log('完整数据:', data);});
流式请求处理（浏览器fetch）
fetch('/api/stream').then(async response => {const reader = response.body.getReader();const decoder = new TextDecoder();while(true) {const { done, value } = await reader.read();if(done) break;console.log('收到数据块:', decoder.decode(value));}});
Python客户端示例（Requests库）
非流式请求
import requestsresponse = requests.get('http://localhost:3000/api/normal')
print("完整响应:", response.json())
流式请求处理
import requestswith requests.get('http://localhost:3000/api/stream', stream=True) as r:for chunk in r.iter_content(chunk_size=None):if chunk:print("实时数据:", chunk.decode('utf-8'))
关键特性对比
| 特性 | 非流式请求 | 流式请求 |
|---|---|---|
| 响应方式 | 一次性完整返回 | 持续分块返回 |
| 内存占用 | 需要完整加载数据 | 按需处理数据块 |
| 延迟 | 等待完整数据处理 | 首字节到达即可处理 |
| 适用场景 | 常规API请求 | 实时数据/大文件传输 |
| 连接持续时间 | 立即关闭 | 保持长连接 |
| 客户端处理复杂度 | 简单 | 需要特殊处理逻辑 |
注意事项
- 流式请求需要设置正确的响应头（
Transfer-Encoding: chunked） - 客户端需要处理连接中断和重连逻辑
- 服务端要合理控制并发连接数
- 浏览器端需注意跨域问题（CORS配置）
- 流式传输更适合使用WebSocket/SSE等专业协议的场景需要考虑技术选型
