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DQL查询数据（重点）

DQL（Data Query Language：数据查询语言）

所有的查询操作都用
简单的查询，复杂的查询
数据库最核心的语言
使用频率最高的语句

select

from table_name [ as table_alias]

[left | right | inner join table_name2] 联合查询

[where...] 指定结果需满足的条件

[group by...] 指定结果按照哪几个字段来分组

[having] 过滤分组的记录必须满足的次要条件

[order by...] 指定查询记录按一个或多个条件排序

[limit { [ offset, ] row_count | row_countOFFSE ofset } ] 指定查询的记录从哪条至哪条

select指定查询的字段

#查询学生所有信息
select  * from student

select 字段1，字段2... from 表名

#查询学生表中学号和学生名字
select `StudentNo`,`StudentName` 
from student

增加别名：在字段后面加as,也可以给表后面加as

#查询学生表中学号和学生名字
select `StudentNo` as '学号',`StudentName` as '学生姓名'
from student as s

函数 Concat(a,b)

select concat('姓名:',StudentName) as 新名字 from student

去重distinct

作用：去除select查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条

#查询全部成绩
select * from result

#查询哪些同学参加了考试
#去掉重复数据distinct
select distinct  `StudentNo` from result

数据库的列（表达式）

#查看系统的版本(函数)
select version()
#用作计算（计算表达式）
select 100*3-5 as '计算结果'
#查询自增的步长（变量）
select @@auto_increment_increment

数据库中的表达式：文本值、列、Null、函数、计算表达式、系统变量

where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值。

搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果为布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a && b	逻辑与，两个都真，结果为真
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或，一个为真，结果为真
Not !	not a ! a	逻辑非，真为假，假为真

#查询95——100的学生成绩和学号
select studentNo,`StudentResult` from result
where `StudentResult`>=95 and `StudentResult`<=100

#查询除了1000号学生的成绩
select studentNo,`StudentResult` from result
where `StudenNo`!=1000#法二
select studentNo,`StudentResult` from result
where Not `StudenNo`=1000

模糊查询

比较运算符

运算符	语法	描述
is null	a is null	如果操作符为null，结果为真
is not null	a is not null	如果操作符不为null,结果为真
between	a between b and c	若a在b和c之间，则结果为真
like	a like b	sql匹配，如果a匹配b，则结果为真
in	a in(a1,a2,a3..)	假设a在a1或者a2..其中的某一个值中，结果为真

like结合%(代表0到任意个字符) _(名字一个字符)

#查询姓刘的同学 like结合%(代表0到任意个字符) _(名字一个字符)
select studentNo,StudentName from student
where StudentName LIKE '刘%'#查询姓刘的同学，名字后面只有一个字符
select studentNo,StudentName from student
where StudentName like '刘_'#查询姓刘的同学，名字后面只有两个字符
select studentNo,StudentName from student
where StudentName like '刘__'#查询名字中间有佳字的同学 %佳%
select studentNo,StudentName from student
where StudentName like '%佳%'

in(具体的一个或多个值)

#查询1001，1002，1003号学生
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentNo in(1001,1002,1003)#查询在北京、上海学生
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where StudentNo in('北京','上海')

null、not null

#查询地址为空的学生
select `studentNo`,`StudentName` from `student`
where address='' or address is null#查询有出生日期的学生
select `StudentNo`,`StudentName` from `student`
where `bornDate` is not null

join联表查询

join对比

join（连接的表） on（判断的条件）:连接查询

where：等值查询

7种join理论

查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）

#思路：

分析需求，分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
确定使用哪种连接查询？（7种）
确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
判断条件：学生表中的studentNo=成绩表中的studentNo

#法一：inner join
select s1.Studentno,StudentName,SubjectNo,StudenResult
from student as s1
inner join `result` as s2
where s1.StudentNo=s2.StudentNo#法二：right join左表为student，里面存在一个学生成绩为空的值，返回结果中该空值不会返回
select s1.Studentno,StudentName,SubjectNo,StudenResult
from student as s1
right join `result` as s2
on s1.StudentNo=s2.StudentNo#法三：left join，左表为student，里面存在一个学生成绩为空的值，返回结果中该空值也会返回
select s1.Studentno,StudentName,SubjectNo,StudenResult
from student as s1
left join `result` as s2
on s1.StudentNo=s2.StudentNo

操作	描述
inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join	即使右表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值
right join	即使左表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值

--利用法三：left join，左表为student，里面存在一个学生成绩为空的值，返回结果中该空值
--也会返回，查询缺考的学生
select s1.Studentno,StudentName,SubjectNo,StudenResult
from student as s1
left join `result` as s2
on s1.StudentNo=s2.StudentNo
where StudenResult is null

查询了参加考试的同学信息：学号、学生姓名、科目名、分数

需要查询的信息分别来自三个表：student、result、subject
又由于只要参加了考试的同学信息，所以利用右查询

select s.studentNo,studentName,SubjectName,StudentRrsult
from student s
right join result r
on r.studentNo=s.studentNo
inner join subject sub
on r.SubjectNo=sub.SubjectNo

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表

表一，如下

categoryid	pid	categoryName
3	1	软件开发
5	1	美术设计
4	3	数据库
8	2	办公信息
2	1	信息技术
6	3	web开发
7	5	ps技术

拆分为两张表：

父类：a表

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类：b表

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应的子类关系，表四如下：

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

根据表一查询到表四的结果：

select a.`categoryName` as '父栏目',b.`categoryName` as '子栏目'
from `category` as a,`category` as b
where a.`categoryid`=b.`pid`

limit分页和order by排序

order by排序：

升序 asc
降序 desc

order by 通过哪个字段排序怎么排

select s.`studentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
from student s
inner join `result` r
on s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
inner join `subject` sub
on r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
where subjectName='数据结构'
order by StudentResult desc    #根据学生成绩排序降序

limit分页：缓解数据库压力

limit 起始页，页面的大小（pageSize）

第一页 limit 0，5

第二页 limit 5，5

第n页：（n-1）*pageSize

数据总数/页面大小=总页数

子查询

where（这个值是计算出来的）

本质：在where语句中嵌套一个子查询的语句

where(select * from 表名)

eg：查询数据结构的所有考试结果（学号、科目编号、成绩），降序排列

#法一：使用连接查询
select `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
from `result` r
inner join `subject` sub
on r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
where `SubjectName`='数据结构'
order by `StudentResult` desc#法二：使用子查询(由里即外)
select `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
from `result`
where StudentNo=(#查询所有数据结构的学生学号select SubjectNo from `subject`where SubjectName='数据结构'
)
order by `StudentResult` desc

MySQL常用函数

常用函数

数学运算

abs(-8) //8 绝对值
ceiling(9.4) //10 向上取整
floor(9.4) //9 向下取整
rand() 随机返回0-1之间的随机数
sing(-10) //-1 判断一个数的符号，0是0，负数返回-1，正数返回1

字符串函数

char_length("bady don't cry") //14,空格也算一个字符计算字符串长度
concat('hello','数','据','库') //hello数据库拼接字符串
insert('hello,java',7,4,'数据库') //hello,数据库从某个位置开始替换某个长度,该处是从第七个字符，替换4个字符的长度为数据库
lower('SERENITY') //serenity 转为小写
upper('serenity') // SERENITY 转为大写
instr('Serenity','r') // 3 返回第一次出现的子串的索引
replace('serenity检测数据'，‘serenity’,'我们') //我们检测数据替换出现的指定字符串
substr('serenity检测数据',9,4) //j检测数据返回指定的子字符串，截取第9个字符串，长度为4
reverse('serenity检测数据') //据数测检ytineres 反转

时间和日期函数（记住）

current_date() //2025-03-04 获取当前日期
curdate() //2025-03-04 获取当前日期
now() //2025-03-04 12:16:00 获取当前时间
localtime() //2025-03-04 12:16:57 获取本地时间
sysdate() //2025-03-04 12:18:10 系统时间

系统

system_user() //root@localhost 系统当前用户
可简写为user()
version() //8.0.19 系统版本

聚合函数（常用）

函数名称	描述
count()	计数,不会返回null
sum()	求和
avg()	平均值
max()	最大值
min()	最小值
...

count()统计数据

select count(studentid) from student;    #指定字段，会忽略null
select count(*) from student;    #count(*)，不会忽略null
select count(1) from student;    #count(1)，不会忽略null

sum()求和、avg()、max()、min()

select sum(studentresult) as 总和 from result;
select avg(studentresult) as 平均分 from result;
select max(studentresult) as 最高分 from result;
select min(studentresult) as 最高分 from result;

eg:查询不同课程的平均分、最高分、最低分，平均分大于80的学生

group by 指定结果按照哪几个字段来分组

having 过滤分组的记录必须满足的次要条件

#根据不同的课程，利用分组
select SubjectName,avg(StudentResult) as 平均分,max(StudentResult) as 最高分,min(StudentResult) as 最低分
from result r
inner join subject sub
on r.SubjectNo=sub.SubjectNo
group by r.SubjectNo    #通过什么字段来分组，否则只能查到第一个
having  avg(StudentResult)>80    #根据分组的记录需要满足的条件

数据库级别的md5加密（扩展）

MD5：消息摘要算法，一种被广泛使用的密码散列函数，由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。具体的md5值是一样的。md5破解网站的原理，背后有一个字段。具备md5加密前的值与md5加密后的值。

#创建表
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` int(4) not null,
`name` varchar(20) not null,
`pwd` varchar(50) not null,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=innodb DEFAULT charset=utf8#插入数据,明文密码
insert into testmd5 values(1,'张三','123456'),(2,'李四','123123'),(3,'王五','111111')

使用md5加密，如下：

#给id为1的用户加密
update testmd5 set pwd=MD5(pwd) where id=1

#给所有用户加密
update testmd5 set pwd=MD5(pwd)

插入时加密,如下：

#插入时加密
insert into testmd5 values(4,'admin',MD5('123789'))

检验：前端传递数据时，也需要先加密，然后对比加密后的值

#校验，蒋用户传递进来的密码，进行md5加密，然后对比加密后的值
select * from testmd5 where `name`='admin' and `pwd`=MD5('123789')