| 无法满足的场景 | |
|---|---|
| 判断 | 数据类型、数据规模对TDengine的性能影响比较大，需要提前做好容量规划 影响因素：表数量、数据长度、副本数、表活跃度等 |
| 说明 | TDengine容量规划的难点在于内存的规划，需要在内存的使用和读写性能之间进行平衡 ，由于域名会存在下线问题，目前的TTL策略只是针对数据而不是Table本身，淘汰子表还需要人工运维介入 |
TDengine优势：读写效率搞高
| 无法满足的场景 | |
|---|---|
| 判断 | 数据类型、数据规模对TDengine的性能影响比较大，需要提前做好容量规划 影响因素：表数量、数据长度、副本数、表活跃度等 |
| 说明 | TDengine容量规划的难点在于内存的规划，需要在内存的使用和读写性能之间进行平衡 ，由于域名会存在下线问题，目前的TTL策略只是针对数据而不是Table本身，淘汰子表还需要人工运维介入 |
TDengine优势：读写效率搞高
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