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一 源码:

    下面为你提供一个 Python 示例代码，借助 numpy 库来生成 16kHz 采样率的正弦波音频数据，同时使用 scipy 库将生成的数据保存为 .wav 文件。

import numpy as np
from scipy.io import wavfile# 采样率，单位为 Hz
sample_rate = 16000# 正弦波的频率，单位为 Hz
frequency = 440# 音频时长，单位为秒
duration = 5# 生成时间轴
t = np.linspace(0, duration, int(sample_rate * duration), endpoint=False)# 生成正弦波数据
sine_wave = np.sin(2 * np.pi * frequency * t)# 将音频数据转换为 16 位整数
sine_wave = (sine_wave * 32767).astype(np.int16)# 保存为 .wav 文件
wavfile.write('sine_wave_16k.wav', sample_rate, sine_wave)

二 源码解析

1. 导入必要的库：导入 numpy 用于生成正弦波数据，导入 scipy.io.wavfile 用于保存音频数据为 .wav 文件。
2. 设置参数：
   • sample_rate：采样率设为 16000Hz。
   • frequency：正弦波的频率设为 440Hz（A4 音）。
   • duration：音频时长设为 5 秒。
3. 生成时间轴：使用 np.linspace 函数生成从 0 到 duration 的时间轴，点数为 sample_rate * duration。
4. 生成正弦波数据：依据正弦波公式 sin(2 * pi * f * t) 生成正弦波数据。
5. 数据类型转换：将生成的正弦波数据乘以 32767 并转换为 16 位整数类型，这是因为 .wav 文件通常使用 16 位整数来存储音频数据。
6. 保存音频文件：使用 wavfile.write 函数将生成的音频数据保存为名为 sine_wave_16k.wav 的文件。