AI产品经理工作内容是什么？
- 一、行业企业分类
- 1. 基座大模型企业（模型驱动型）
- 2. 大模型应用企业（场景驱动型）
- 二、AIPM核心产出物
- 1. 智能PRD设计
- 2. 模型能力评测
- 3. Prompt工程
- 4. Demo系统搭建
- 5. 数据管理体系
一、行业企业分类
1. 基座大模型企业（模型驱动型）
● 典型企业：OpenAI、智谱AI、月之暗面、DeepSeek等
● 业务特征：以研发通用大模型为核心，衍生应用作为能力展示
● 团队架构与PM职责：
| 团队类型 | PM参与度 | 核心工作 |
|---|---|---|
| 模型预训练团队 | 低 | 数据准备/模型训练 |
| 推理优化团队 | 中 | 接口开放/性能优化/模型评测 |
| 产品工程团队 | 高 | 产品设计/商业化落地 |
关键工作流程：
- 模型评测（竞品分析→错误归因→优化建议）
- 版本规划（对齐模型能力时间节点）
- 优势包装（API设计/计费策略制定）
2. 大模型应用企业（场景驱动型）
● 三类企业形态：
- 有场景的大厂（如阿里通义千问）
- 无场景的模型商（如智谱清言）
- 开源模型集成商（多模型融合应用）
二、AIPM核心产出物
1. 智能PRD设计
● 用户旅程重构：从"驾驶员"模式（用户主动操作）转向"乘客"模式（Agent自主决策）
● 交互范式升级：GUI+LUI混合交互（语言交互+最小化点击）
2. 模型能力评测
● 测试方法：真实业务场景Case测试
● 典型问题处理：
知识缺失→构建知识库
逻辑错误→语料优化
3. Prompt工程
● 标准化模板开发
● 效果调优方案
4. Demo系统搭建
● 原型验证重要性，演示workflow
5. 数据管理体系
● 四维工作框架：
训练数据落地（微调数据集准备）
安全合规（脱敏/审计）
产品迭代（关键指标分析）
数据清洗（清洗逻辑文档化）
