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torch.tensor(num)与torch.tensor(num)区别

时间:2025/7/10 4:32:07来源:https://blog.csdn.net/m0_53291740/article/details/140618793 浏览次数:0次

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代码:

num = 5
tensor = torch.Tensor(num)
print(tensor)num1 = 5
tensor1 = torch.tensor(num1)
print(tensor1)

区别如下: 

 

torch.tensor(num) 与 torch.Tensor(num) 的主要区别如下:

torch.tensor() 是一个函数,而 torch.Tensor 通常指的是 torch 中的默认张量类型(类似于 torch.floattensor())。

torch.tensor() 会从输入的数据中推断数据类型,并生成相应类型的张量。例如,如果输入的数据是整数,它可能会生成 torch.longtensor;如果输入是浮点数,可能会生成 torch.floattensor

而 torch.Tensor(num) 会生成单精度浮点类型(32 位)的张量。

 

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