论文创新点和贡献点该如何挖掘？

贡献点是怎么去挖掘，去写，去找方向。
可量化层面
1>精度

2>窗口、token、频率、一些其他特征、embedding

3>时间复杂度、训练推理速度、内存开销啥的

4>时序和通道 局部-全局（不同特征视角）

5>多任务、数据（任务视角）

6> 通用性、即插即用

7> 训练方式但解决了什么问题，过拟合还是回到1，3小点

8> 解决了什么关键场景业务问题（故事和实际）

当然需要自己不断的输入，解读，分析，交流，合作。