贡献点是怎么去挖掘,去写,去找方向。
可量化层面
1>精度
2>窗口、token、频率、一些其他特征、embedding
3>时间复杂度、训练推理速度、内存开销啥的
4>时序和通道 局部-全局(不同特征视角)
5>多任务、数据(任务视角)
6> 通用性、即插即用
7> 训练方式但解决了什么问题,过拟合还是回到1,3小点
8> 解决了什么关键场景业务问题(故事和实际)
当然需要自己不断的输入,解读,分析,交流,合作。
贡献点是怎么去挖掘,去写,去找方向。
可量化层面
1>精度
2>窗口、token、频率、一些其他特征、embedding
3>时间复杂度、训练推理速度、内存开销啥的
4>时序和通道 局部-全局(不同特征视角)
5>多任务、数据(任务视角)
6> 通用性、即插即用
7> 训练方式但解决了什么问题,过拟合还是回到1,3小点
8> 解决了什么关键场景业务问题(故事和实际)
当然需要自己不断的输入,解读,分析,交流,合作。
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