1 概述
心脏病作为全球范围内的主要健康问题，其患病因素分析与可视化研究具有重要的公共卫生意义。心脏病的发病机制复杂，涉及遗传、环境、生活方式等多种因素。随着社会的发展和生活方式的变化，心脏病的患病率在全球范围内持续上升，特别是在发展中国家，这一趋势更加明显。因此，深入分析心脏病的患病因子，并通过可视化手段将这些信息传达给公众和医疗专业人员，对于提高心脏病的预防和治疗水平具有重要意义。
2 数据介绍
数据来自kaggle社区心脏病患者数据集。数据集中共包含14个特征属性标签，其中14个特征属性标签分别代表：
age: 患者的年龄，通常以年为单位。
sex: 患者的性别，通常用0表示女性，1表示男性。
cp: 胸痛类型（Chest Pain Type），指示患者胸痛的类型或严重程度，可能的值可能包括无（1）、轻微（2）、中等（3）或严重（4）。
trestbps: 静息血压（Trest Blood Pressure），患者在休息状态下的血压测量值，通常表示为收缩压。
chol: 胆固醇水平（Cholesterol），患者的血液胆固醇总量。
fbs: 空腹血糖（Fasting Blood Sugar），患者空腹时的血糖水平。
restecg: 静息心电图（Resting Electrocardiogram），可能表示患者静息心电图的结果，有时用来指示心脏状况。
thalach: 最大心率（Max Heart Rate Achieved），在运动测试中患者达到的最大心率。
