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1.1 pickle —— Python对象的序列化

pickle模块用于将Python对象序列化为字节流，以便保存到文件或通过网络传输。

主要功能

• pickle.dump(obj, file): 将对象序列化并保存到文件。
• pickle.load(file): 从文件中加载并反序列化对象。

使用示例

import pickle# 保存对象
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.pkl', 'wb') as f:pickle.dump(data, f)# 加载对象
with open('data.pkl', 'rb') as f:loaded_data = pickle.load(f)
print(loaded_data)

1.2 copyreg —— 注册pickle支持函数

copyreg模块用于自定义对象的序列化和反序列化方法。

使用示例

import copyreg
import pickleclass MyClass:def __init__(self, name, value):self.name = nameself.value = valuedef pickle_myclass(obj):return MyClass, (obj.name, obj.value)copyreg.pickle(MyClass, pickle_myclass)obj = MyClass("example", 42)
with open("myclass.pkl", "wb") as f:pickle.dump(obj, f)with open("myclass.pkl", "rb") as f:loaded_obj = pickle.load(f)
print(loaded_obj)

1.3 shelve —— Python对象的持久化

shelve模块用于将Python对象持久化到磁盘。

使用示例

import shelve# 保存对象
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with shelve.open('mydata.shelve') as shelf:shelf['user_info'] = data# 加载对象
with shelve.open('mydata.shelve') as shelf:loaded_data = shelf['user_info']
print(loaded_data)

1.4 marshal —— 内部使用的对象序列化

marshal模块用于Python内部对象的序列化，通常用于保存字节码。

使用示例

import marshal# 保存对象
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.marshal', 'wb') as f:marshal.dump(data, f)# 加载对象
with open('data.marshal', 'rb') as f:loaded_data = marshal.load(f)
print(loaded_data)

1.5 dbm —— Unix数据库接口

dbm模块提供了对Unix数据库文件的接口，用于存储键值对。

使用示例

import dbm# 打开数据库
with dbm.open('mydbm', 'c') as db:# 保存数据db['name'] = 'Alice'db['age'] = '30'# 获取数据print(db['name'])  # Aliceprint(db['age'])   # 30# 删除键del db['city']# 获取所有键print(list(db.keys()))  # ['name', 'age']