python爬虫数据可视化
Python爬虫和数据可视化是两个紧密关联的过程，通常用于从网络上抓取数据，并将这些数据以易于理解的方式呈现出来。以下是这两个步骤的一般介绍：
Python爬虫:
Python有许多强大的库如requests和BeautifulSoup（用于HTML解析）或Scrapy（更高级的框架），用于发送HTTP请求，解析网页内容，提取所需的数据。
Selenium可用来模拟浏览器行为，适用于动态加载的内容。
数据抓取后通常存储在文件（如CSV、JSON）或数据库（如MySQL、MongoDB）中。
数据清洗与处理:
使用pandas库对抓取的数据进行预处理，包括删除重复值、填充缺失值、转换数据类型等。
如果需要，可能还需使用re（正则表达式）库进行字符串操作，或lxml库进行更复杂的XML或HTML解析。
数据可视化:
matplotlib是最基础的绘图库，可以创建线图、散点图、柱状图等静态图表。
seaborn基于matplotlib，提供了更美观且更高级的图表样式。
plotly和bokeh支持交互式图表，适合Web展示。
对于大数据或复杂分析，Matplotlib和Seaborn的子库Pandas也提供了内置的数据可视化功能。
