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🎯 本节目标

1. 理解SQL与NoSQL的核心差异
2. 掌握SQL基础语法与设计范式
3. 学会使用ORM简化数据库操作
4. 开发实战项目：电商订单系统
5. 掌握索引优化与事务管理

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1️⃣ 数据库理论基石（先懂原理再写代码）

💡 数据库类型对比

📚 生活化比喻：

6. SQL → 图书馆的索引目录（严格分类
7. NoSQL → 创意市集的摊位（自由灵活）

🔑 关系型数据库三大范式

1. 原子性：每列不可再分（如"姓名"应拆分为"姓"和"名"）
2. 唯一依赖：所有字段必须完全依赖主键
3. 消除传递依赖：非主键字段间不能有依赖关系

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2️⃣ SQL语法精要（结构化查询语言

*📜 基础操作四象限

**🔗 多表联查示例

SELECT orders.id, users.name, products.title  
FROM orders  
JOIN users ON orders.user_id = users.id  
JOIN products ON orders.product_id = products.id  
WHERE orders.status = 'paid';  

3️⃣ ORM魔法：用Python操作数据库

✨ SQLAlchemy核心用法

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String  
from sqlalchemy.orm import declarative_base, sessionmaker  # 定义基类  
Base = declarative_base()  # 声明数据模型  
class User(Base):  __tablename__ = 'users'  id = Column(Integer, primary_key=True)  name = Column(String(50))  email = Column(String(100))  # 初始化数据库连接  
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')  
Base.metadata.create_all(engine)  # 创建会话  
Session = sessionmaker(bind=engine)  
session = Session()  # 增删改查操作示例  
new_user = User(name='王小明', email='wang@example.com')  
session.add(new_user)  
session.commit()  # 查询操作  
users = session.query(User).filter(User.name.like('王%')).all()  

4️⃣ 实战项目：电商订单系统

📦 数据库设计

class Product(Base):  __tablename__ = 'products'  id = Column(Integer, primary_key=True)  title = Column(String(100))  price = Column(Float)  stock = Column(Integer)  class Order(Base):  __tablename__ = 'orders'  id = Column(Integer, primary_key=True)  user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))  product_id = Column(Integer, ForeignKey('products.id'))  quantity = Column(Integer)  status = Column(String(20))  

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⚙️ 事务处理示例

def place_order(user_id, product_id, quantity):  try:  # 开启事务  product = session.query(Product).get(product_id)  if product.stock < quantity:  raise ValueError("库存不足")  # 扣减库存  product.stock -= quantity  # 创建订单  new_order = Order(  user_id=user_id,  product_id=product_id,  quantity=quantity,  status='pending'  )  session.add(new_order)  # 提交事务  session.commit()  return "下单成功"  except Exception as e:  session.rollback()  return f"下单失败：{str(e)}"  

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📚 知识图谱

数据库优化三叉戟：
┌──────────────┬───────────────────────────┐  
|   技术       |          作用             |  
├──────────────┼───────────────────────────┤  
| 索引         | 加速数据检索（类似书籍目录） |  
| 事务         | 保证ACID特性（原子性/一致性等）|  
| 缓存         | 减少数据库压力（Redis/Memcached）|  
└──────────────┴───────────────────────────┘  ACID原则：
- **原子性**（Atomicity）：事务要么全完成，要么全不完成  
- **一致性**（Consistency）：事务保持数据库整体逻辑不变  
- **隔离性**（Isolation）：并发事务互不干扰  
- **持久性**（Durability）：事务提交后永久生效  

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🛠️ 课后挑战

1. 为订单系统添加优惠券功能（需考虑过期时间与使用限制）
2. 实现商品分页查询接口（LIMIT/OFFSET
3. 使用索引优化百万级用户表的手机号查询

💡 参考答案提示：

# 创建索引示例  
from sqlalchemy import Index  
Index('idx_user_phone', User.phone)  # 分页查询  
def get_products(page=1, per_page=10):  return session.query(Product)\  .limit(per_page)\  .offset((page-1)*per_page)\  .all()  

🚀 下节剧透：《数据可视化：信息炼金术》

👉 你将解锁：

• Matplotlib科学绘图技巧
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