大语言模型：人工智能的"大脑革命"与未来图景
——从GPT-3到AGI的演进之路
引言：算力觉醒的时代
2022年11月，ChatGPT的横空出世犹如一记惊雷，仅用5天时间就突破百万用户，两个月后月活用户突破1亿。这个现象级应用背后，是参数量高达1750亿的GPT-3.5大模型在支撑。这场由大语言模型（Large Language Models, LLMs）引发的AI革命，正在重塑人类社会的认知边界。当我们与ChatGPT对话时，实际上是在与一个包含数千亿参数的"数字大脑"进行思维碰撞。这场静默的认知革命，正在开启人类文明的新纪元。
一、大模型的进化图谱
1.1 从符号主义到神经网络的范式迁移
- 早期探索（1950s-2010s）：基于规则系统的ELIZA（1966）、专家系统时代
- 深度学习革命（2012-2017）：ImageNet竞赛催生的CNN架构突破
- Transformer纪元（2017-至今）：Google《Attention is All You Need》论文开启新时代
1.2 参数爆炸的演进轨迹
| 模型 | 发布时间 | 参数量 | 里程碑意义 |
|---|---|---|---|
| ELM |
