📌 1. 背景与问题分析
在高并发场景下，数据库查询性能往往成为系统的瓶颈。本文以实际优化案例为例，详细解析 索引优化 + 读写分离 + Redis 缓存 的三级优化策略，最终将 TPS（每秒事务数）从 800 提升至 2200。
- 现状问题
数据库查询慢：部分 SQL 未走索引，查询效率低下。
主库压力大：所有查询都走主库，导致写操作受影响。
重复查询过多：高并发请求下，相同 SQL 频繁执行，影响系统吞吐量。
📌 2. 解决方案
采用 索引优化 + 读写分离 + Redis 缓存 的三级优化策略，逐步降低数据库压力，提高查询效率。
- ✅ 第一步：索引优化
（1）索引优化原则
WHERE、ORDER BY、GROUP BY、JOIN 相关字段 应创建索引。
避免回表，使用覆盖索引优化查询。
复合索引遵循最左匹配原则，保证查询能利用索引。
（2）SQL 查询优化前分析
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND create_time > '2024-01-01';
问题：
user_id 没有索引，导致 全表扫描（type=ALL），查询慢。
create_time 虽然是筛选条件，但没有索引。
（3）优化方案
