- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
描述
执行两个矩阵的逐元素除法。
函数 div 将一个矩阵除以另一个矩阵：
dst(I) = saturate(src1(I)*scale/src2(I)) \texttt{dst(I) = saturate(src1(I)*scale/src2(I))} dst(I) = saturate(src1(I)*scale/src2(I))
当 src2(I) 的值为零时，结果 dst(I) 也会被设为零。如果 src2(I) 的值为零且数据类型是浮点型，则返回的结果将是正无穷大（Inf）或非数值（NaN），这取决于 IEEE 标准。
对于多通道矩阵，不同通道的数据会被独立处理。输入矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与输入矩阵具有相同的尺寸和深度。
支持的矩阵数据类型为 CV_8UC1, CV_8UC3, CV_16UC1, CV_16SC1, CV_32FC1。
注意
函数文本ID是 “org.opencv.core.math.div”
函数原型
GMat cv::gapi::div
(const GMat & src1,const GMat & src2,double scale,int ddepth = -1
)
参数
- 参数src1：第一个输入矩阵。
- 参数src2：与 src1 具有相同大小和深度的第二个输入矩阵。
- 参数scale：标量因子。
- 参数ddepth：输出矩阵的可选深度；仅当 src1.depth() == src2.depth() 时，你可以传递 -1。
代码示例
#include <iostream>
#include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含G-API核心功能
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 创建示例数据cv::Mat src1 = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f );cv::Mat src2 = ( cv::Mat_< float >( 2, 2 ) << 2.0f, 1.0f, 0.5f, 0.0f ); // 注意这里包含了一个0值// 检查输入矩阵是否为空if ( src1.empty() || src2.empty() ){std::cerr << "无法加载输入矩阵，请检查数据。" << std::endl;return -1;}// 定义G-API图中的输入cv::GMat gsrc1, gsrc2;double scale = 1.0; // 缩放因子int ddepth = -1; // 使用默认深度// 执行除法操作auto gdst = cv::gapi::div( gsrc1, gsrc2, scale, ddepth );// 创建一个计算图cv::GComputation div_graph( cv::GIn( gsrc1, gsrc2 ), cv::GOut( gdst ) );// 输出矩阵cv::Mat result;// 编译并执行计算图div_graph.apply( cv::gin( src1, src2 ), cv::gout( result ), cv::compile_args() );// 打印结果std::cout << "Result: \n" << result << std::endl;return 0;
}
运行结果
Result:
[0.5, 2;6, inf]
