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深圳哪家装修公司口碑最好_网站搜索引擎优化工具_百度权重是什么_购买网站域名

时间:2025/7/11 15:36:37来源:https://blog.csdn.net/tangweiguo03051987/article/details/147235217 浏览次数:0次
深圳哪家装修公司口碑最好_网站搜索引擎优化工具_百度权重是什么_购买网站域名

在 Kotlin 中,集合过滤是数据处理的核心操作之一。无论是简单的条件筛选,还是复杂的多条件组合,Kotlin 都提供了丰富的 API。本文将详细介绍 filterallanynone 等操作符的用法,并展示如何在实际开发中灵活运用它们。


1. 基础过滤:filter

filter 是最常用的集合过滤方法,用于筛选满足条件的元素。

基本用法

val numbers = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6)// 过滤偶数
val evenNumbers = numbers.filter { it % 2 == 0 }
println(evenNumbers) // [2, 4, 6]

结合 map 进行转换

val names = listOf("Alice", "Bob", "Charlie")// 过滤长度 > 3 并转为大写
val result = names.filter { it.length > 3 }.map { it.uppercase() }
println(result) // ["ALICE", "CHARLIE"]

2. 多条件过滤

AND 逻辑(全部符合)

使用 &&all 实现多条件同时满足:

data class Product(val name: String, val price: Double, val inStock: Boolean)val products = listOf(Product("iPhone", 999.0, true),Product("Shoes", 59.99, false),Product("Laptop", 1200.0, true)
)// 过滤价格 < 1000 且库存充足的商品
val affordableAndInStock = products.filter { it.price < 1000 && it.inStock }
println(affordableAndInStock) // [Product(name=iPhone, price=999.0, inStock=true)]

OR 逻辑(符合其中一个)

使用 ||any 实现至少满足一个条件:

// 过滤价格 < 100 或库存为 false 的商品
val cheapOrOutOfStock = products.filter { it.price < 100 || !it.inStock }
println(cheapOrOutOfStock) // [Product(name=Shoes, price=59.99, inStock=false)]

3. 高级过滤操作

all:检查所有元素是否满足条件

val numbers = listOf(10, 20, 30)// 是否所有数字 > 5?
val allGreaterThan5 = numbers.all { it > 5 }
println(allGreaterThan5) // true

any:检查是否有任意元素满足条件

// 是否有数字 > 25?
val anyGreaterThan25 = numbers.any { it > 25 }
println(anyGreaterThan25) // true

none:检查是否没有元素满足条件

// 是否没有数字 > 50?
val noneGreaterThan50 = numbers.none { it > 50 }
println(noneGreaterThan50) // true

4. 复杂场景:动态条件过滤

如果需要根据运行时条件动态过滤,可以使用高阶函数:

data class Person(val name: String, val age: Int, val city: String)val people = listOf(Person("Alice", 25, "New York"),Person("Bob", 30, "London"),Person("Charlie", 20, "Paris")
)// 动态条件列表
val conditions = listOf<Person.() -> Boolean>({ age >= 20 },{ city == "London" || city == "Paris" }
)// 过滤满足所有条件的人
val filteredPeople = people.filter { person ->conditions.all { condition -> condition(person) }
}
println(filteredPeople) // [Bob, Charlie]

5. 性能优化

使用 asSequence 进行惰性计算

val bigList = (1..1_000_000).toList()// 惰性过滤,提高性能
val result = bigList.asSequence().filter { it % 2 == 0 }.take(10).toList()
println(result) // [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

预编译正则表达式(适用于 Regex 过滤)

val regexList = listOf(Regex("^A.*"), Regex(".*e$"))val names = listOf("Alice", "Bob", "Eve", "Anna")// 匹配任意一个正则
val matchedNames = names.filter { name ->regexList.any { it.matches(name) }
}
println(matchedNames) // ["Alice", "Anna"]

6. 实际应用:RecyclerView 搜索过滤

在 Android 开发中,filter 常用于 RecyclerView 的搜索功能:

class UserAdapter(private var users: List<User>) : RecyclerView.Adapter<UserAdapter.ViewHolder>() {fun filter(query: String) {users = users.filter { it.name.contains(query, ignoreCase = true) }notifyDataSetChanged()}// ... 其他 Adapter 代码
}

总结

需求方法示例
简单过滤filterlist.filter { it > 5 }
多条件 AND&&allfilter { it.price > 100 && it.inStock }
多条件 OR||anyfilter { it.price < 100 || !it.inStock }
反向过滤nonelist.none { it.isEmpty() }
动态条件高阶函数conditions.all { it(item) }
性能优化asSequencebigList.asSequence().filter { ... }

通过灵活组合这些操作符,你可以轻松应对各种集合过滤需求!

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