在软件开发过程中，适当地捕获和处理错误和异常是至关重要的，它确保了应用程序的健壥性和用户体验。下面是一个关于错误和异常处理的示例，展示如何改进代码以提高其错误处理能力。
旧代码示例
假设我们有一个从网络获取数据的功能，这里是处理网络请求的旧代码：
import requestsdef fetch_data(url):response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.json()else:print("Failed to fetch data")return None
代码问题分析
- 使用
print来报告错误，这不适合生产环境，因为它不会记录错误，也不允许开发者对错误进行适当的反应。 - 代码没有处理可能的异常，如网络请求失败或
json解析错误。
改进后的代码
为了提高错误处理的效果，我们可以改进上述代码如下：
import requests
import logging# 配置日志
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')def fetch_data(url):try:response = requests.get(url)response.raise_for_status() # 将触发HTTP错误的异常return response.json()except requests.HTTPError as http_err:logging.error(f"HTTP error occurred: {http_err} - Status code: {response.status_code}")except Exception as err:logging.error(f"An error occurred: {err}")return None
改进说明
- 使用日志记录错误：通过使用
logging模块代替print，错误信息现在可以被适当记录，并且可以通过配置日志级别和格式来进一步管理错误信息。 - 提高异常处理：通过使用
try-except块来捕获可能发生的异常，如网络请求错误（HTTPError）和其他可能的异常（Exception）。这样做可以确保应用能够优雅地处理错误情况，而不会导致程序崩溃。 - 检查HTTP响应状态：使用
response.raise_for_status()自动检查HTTP错误状态，这使得代码更简洁且易于维护。
通过这些改进，函数现在能够更加健壮地处理网络请求可能遇到的各种错误情况，并且通过适当的日志记录，开发者可以更容易地追踪和解决问题。这些都是提高代码质量和应用稳定性的关键步骤。
