Open AI API报错：
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1.API Error: {“error”:{“message”:“无效的令牌”,“type”:“one_api_error”}}/报错403
调用接口不对，openkey的调用需要对应使用https://openkey.cloud，否则调用不通，会出现如上报错
如果官方的api key用错接口，会出现报错1，确保是官方接口。如果用代理api key也必须换成代理url接口。
2.API Error: {“error”:{“message”:“用户额度不足”,“type”:“one_api_error”,“param”:"",“code”:
“pre_consume_token_quota_failed”}}
3.APIError: Invalid response object from API: ‘{“statusCode”:401,“message”:“User balance not enough, your request has been rejected, please recharge in time”,“data”:null}’ (HTTP response code was 401
报错意为余额不足，参照上一条；
4.API Error: {“error”:{“message”:“当前分组负载已饱和，请稍后再试，或升级账户以提升服务质量。”,“type”:“insufficient_quota”,“param”:"",“code”:“insufficient_quota”}}
openkey负载，请稍后尝试，或切换模型暂时使用；
4.{“error”: {“message”: “无可用渠道”,“type”: “one_api_error”}}
先重新调用尝试，问题不能解决请联系客服
5.“429 Too Many Requests {“statusCode”:429,“message”:“ThrottlerException: Too Many Requests”}”
此为限速报错，可能有如下原因：
1）超过调用速度限制：3.5模型调用上限60次/min，4.0模型调用上限40次/min，请调低请求速率，如需高并发，请联系客服
2）调用渠道速率被跑满，可以先换个模型使用，如不支持切换模型，请联系客服处理
2）openai官方问题，调用不稳定，请联系客服确认
ATL（audio to lipsync)延迟优化方案：
将ATL的buffer分成几个chunk，然后按顺序播放，chunk index自增，expected length/chunk length加ceil处理= chunk amount。
audio to lipsync 的 buffer 在处理 chunk 2 和 chunk 3 时如果显示 "not valid"，这种问题可能确实与计算机性能有一定的关系，但也有其他潜在的原因。
首先如果是计算机性能问题，
- 性能瓶颈：如果你的计算机处理能力不足，可能无法及时处理多个 chunk，尤其是在资源密集的操作中（如实时音频分析、口型同步等）。检查 CPU、内存和 GPU 的负载情况，看看是否在处理后续 chunk 时遇到资源耗尽的情况。
- 解决办法：尝试减少其他占用资源的后台任务，或在更高性能的设备上运行口型同步。
