aclgrphBuildInitialize【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/ge_ir_build.h库文件libge_compiler.so功能说明模型构建的初始化函数用于申请资源。函数原型[!NOTE]说明 数据类型为string的接口后续版本会废弃建议使用数据类型为非string的接口。graphStatus aclgrphBuildInitialize(std::mapstd::string, std::string global_options) graphStatus aclgrphBuildInitialize(std::mapAscendString, AscendString global_options)参数说明参数名输入/输出说明global_options输入全局配置参数。配置参数map映射表key为参数类型value为参数值均为字符串格式用于描述离线模型编译初始化信息。map中支持的配置参数请参见aclgrphBuildInitialize支持的配置参数。返回值说明参数名类型说明-graphStatusGRAPH_SUCCESS(0)成功。其他值失败。约束说明一个进程内只能调用一次aclgrphBuildInitialize接口。调用该接口后可以在同一进程中连续调用多次aclgrphBuildModel接口。对于aclgrphBuildModel和aclgrphBuildInitialize中重复的options编译配置参数建议不要重复配置如果设置重复则以aclgrphBuildModel传入的为准。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考