诺贝尔奖得主入职Anthropic谷歌连丢王牌诺贝尔奖得主入职Anthropic了今天AlphaFold核心领导者John Jumper官宣离开工作近9年的Google DeepMind加入Anthropic。用一个AI模型改写了整个结构生物学的诺奖得主转身走了。Hassabis很快回应「感谢John在过去9年里非凡的伙伴关系我们凭借AlphaFold取得的成就改变了世界。」合作9年、共享诺奖这大概是科技圈最体面的一次告别了。而就在两天前Transformer论文的传奇共一、Gemini联合负责人Noam Shazeer刚宣布离开Google去了OpenAI。不到72小时谷歌连丢两张王牌。一个花27亿美元买回来也没留住一个9年感情也没留住。John Jumper用AI改写生命科学John Jumper在生命科学界就是「用AI改写整个学科」的代名词。1985年他出生于阿肯色州小石城。本科在Vanderbilt拿了数学和物理双学位之后进入芝加哥大学读到博士研究方向是理论化学即使用计算方法模拟蛋白质的动力学行为。数学、物理和理论化学三个方向的知识组合恰好是解蛋白质折叠问题最稀缺的。2017年拿到博士学位后他加入了DeepMind。彼时他几乎没有深度学习经验简历上最突出的是对蛋白质物理的理解而这正是Hassabis看中的。Hassabis做了一个大胆的决定让毕业仅6个月、连深度学习都要边干边学的Jumper直接领导AlphaFold团队。Hassabis赌的是解蛋白质折叠这道题懂蛋白质比懂AI更重要。而Jumper接下的是整个计算生物学领域最大的一场豪赌。AlphaFold改写生物学Jumper走向巅峰接下来几年发生的事只能用「离谱」来形容。2018年AlphaFold在蛋白质结构预测竞赛CASP上首次亮相碾压传统方法。2020年AlphaFold 2横空出世解决了困扰生物学家50年的蛋白质折叠问题。2021年Jumper带队算出了几乎所有5万多种人类蛋白质的3D结构并实现了约100万个物种、近2亿种已知蛋白质结构的生成。在AlphaFold之前人类用实验手段一共解出了大约20万个蛋白质结构Jumper的团队一次性翻了1000倍。2024年5月AlphaFold 3发布能计算DNA、RNA、小分子药物之间的相互作用蛋白质 - 配体对接准确率76.4%比前代方法提升1.8倍。5个月后的斯德哥尔摩John Jumper和Demis Hassabis一起站上了诺贝尔化学奖的领奖台。那一年Jumper 39岁是70年来最年轻的化学诺奖得主。从一个连深度学习都要现学的博士毕业生到站在斯德哥尔摩的聚光灯下他只用了7年。至此Hassabis当年那个赌注的回报率怕是人类科学史上都排得上号。所以今天他走Google DeepMind的痛不只是少了一个Director那么简单。谷歌到底怎么了消息炸开之后X上的评论区直接沸腾了。网友Chubby直呼「这对Google来说是巨大的损失对Anthropic来说简直是疯了」有网友感慨「Anthropic迎来了一位诺贝尔奖得主人才正持续向OpenAI和Anthropic集中」还有人直接喊出来「先是Karpathy现在又是AlphaFold背后的人Anthropic这是在组AI复仇者联盟。」Logan Kilpatrick开玩笑说期待Jumper「再拿一个诺贝尔奖」。而震惊过后所有人都在问同一个问题——谷歌到底怎么了Jumper没说Anthropic没说谷歌也没说。或许投资人Lior Alexander的一条评论是目前最接近答案的—— 「前沿AI实验室在兜售一种Google给不了的东西一个人就能改变公司轨迹的感觉。」27亿美元买回来的人也没留住就在Jumper官宣的两天前Noam Shazeer宣布离开谷歌加入OpenAI任「架构研究负责人」。2017年那篇现代AI的奠基之作「Attention Is All You Need」他是核心作者之一。多头注意力是他设计的第一个跑赢SOTA的可用实现是他一行一行敲出来的。而谷歌为了把他从Character.AI请回来砸了27亿美元。回来后Shazeer出任Gemini联合负责人成了谷歌大模型反攻的头号功臣。结果不到两年又走了。隔了两天Jumper也走了。他们既不是第一个也不会是最后一个。过去8年超过20位在里程碑论文上署名的顶级研究者陆续离开DeepMind/Brain。2025年一年至少11名高管离职。DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman本人也在一轮6.5亿美元的acqui - hire中被微软挖走。生命科学AI三巨头的下一个战场回到Anthropic这边早在两个多月前布局就已经开始了。4月3日Anthropic用4亿美元股票收购了生物科技公司Coefficient Bio。团队不到10人但已经在AI驱动的抗体设计领域做出了业内顶尖的成果。与此同时Anthropic也在建自己的湿实验室去年10月推出了帮助研究人员加速药物发现和生物实验设计的Claude for Life Sciences今年1月又上线了面向医疗机构的Claude for Healthcare。他们说目标是把生命科学的研发周期压缩10倍。而现在一个诺贝尔奖级别的蛋白质科学家来领这件事了。事实上不只是Anthropic在押注生命科学。OpenAI今年4月发布了专门面向生物医学的推理模型GPT - Rosalind主攻药物发现、基因组分析和蛋白质工程已经和Amgen、Moderna、Thermo Fisher等头部药企达成合作。OpenAI基金会更是直接表态未来一年在生命科学方向的投入不低于10亿美元。加上刚刚挖来的Shazeer坐镇架构研究OpenAI在这条赛道上同样来势凶猛。而Google DeepMind这边Hassabis旗下的Isomorphic Labs去年融了6亿美元和礼来、诺华签下了总里程碑价值高达30亿美元的合作协议AlphaFold的技术底座依然是行业标杆。三家实验室同时把筹码压向了同一个方向——用AI重写生命科学。Jumper的选择只是这场大棋的最新一步。谷歌为何留不住人才AI三巨头在生命科学领域的竞争又将走向何方这值得我们深入思考。