【免费下载链接】antigravity-skillsA curated collection of Agent Skills for Google Antigravity项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/an/antigravity-skills点击查看免费下载Antigravity Skills 是面向 Google Antigravity 的技能库Skill Vault收录了 307 个即装即用的 Agent Skills。很多新手一上来就执行install --all结果 Token 越烧越多、技能误触发频发——而老手都只按需安装。本文详解 Antigravity Skills 省 Token 的 3 种精准安装策略单技能、标签、Bundle并附官方 5 个 Bundle 的选型对照表帮你花最少的 Token 获得最强的 AI 编程助手。一、为什么 install --all 是新手最贵的操作install --all并不是不能用而是代价很高。理解它的代价是省 Token 的第一步。1. 每次会话都要为 307 份元数据买单 Antigravity 的机制是会话启动时自动加载所有已安装技能的元数据名称 描述而不是技能正文。每个技能的SKILL.md都带有一段 frontmatter 描述例如 skills/python-pro/SKILL.md--- name: python-pro description: Master Python 3.12 with modern features, async programming... ---这几十个字 × 307 个技能意味着你每一次新开会话还没干活上下文窗口就先被一大片菜单占满了。技能装得越多固定成本越高。2. 自动激活的误伤率直线上升 ⚠️Antigravity 会根据你的提问自动匹配并激活描述相符的技能。菜单越大误触发概率越高你只是想写个 FastAPI 接口kubernetes-architect也插了一嘴你在问 SQL 索引incident-responder居然被唤醒了。官方 README 对此有明确说明技能越多token 消耗越多 无关技能被误触发的概率越高见 README.md。3. 官方 CLI 的黄色警告在 bin/cli.js 中只要触发--allCLI 会立刻打印警告Warning: Installing all skills increases token usage and activation noise.README 里对这条命令的官方定性是advanced and not recommended for most projects高级用法不推荐大多数项目见 README.md。一句话总结--all省了一次敲命令的功夫却让之后的每一次会话都在为 307 份菜单付 Token 账。二、老手的决策树先想清楚再装技能在敲下任何install命令之前先问自己三个问题我只需要一个明确的能力 → 方式①单技能安装 我这个方向K8s / 安全 / 数据要系统性地做 → 方式②Bundle 安装 我想按关键词批量圈定一批相关技能 → 方式③标签安装安装策略适用场景规模Token 成本① 单技能一次性任务、尝鲜1 个⭐ 最低③ 标签同一主题的相关技能数个~数十个⭐⭐ 中等② Bundle系统性工作方向17~56 个⭐⭐⭐ 可控❌ --all几乎不推荐307 个 最高 注意CLI 强制一次只能选一种方式——技能名、--all、--tag、--bundle四选一见 bin/cli.js。这其实是在帮你避免装多了。三、3 种省 Token 的精准安装方式方式①单技能安装——按需取用Token 最低先用搜索确认目标再精准安装装完立即验证。这是新手最该养成的习惯# 1️⃣ 先搜看看有什么 npx rmyndharis/antigravity-skills search kubernetes # 2️⃣ 只装当前需要的这一个 npx rmyndharis/antigravity-skills install kubernetes-architect # 3️⃣ 验证已装技能 npx rmyndharis/antigravity-skills installed小技巧长技能名有**别名alias**可用aliases.json 里维护了短名到完整 ID 的映射例如输入full-stack-feature实际安装的是full-stack-orchestration-full-stack-feature。方式②Bundle 安装——官方精选组合闭眼入Bundles.json 内置了 5 个官方精选组合都是去重 精选过的成套能力。各 Bundle 规模一览当前版本Bundle定位技能数k8s-coreKubernetes 与服务网格17data-core数据工程与分析35security-core安全、隐私与合规50core-dev前后端开发基础55ops-core运维、可观测性与交付流水线56一条命令安装整个方向# 按 Bundle 安装 npx rmyndharis/antigravity-skills install --bundle k8s-core # 也可以全局安装所有项目可用 npx rmyndharis/antigravity-skills install --bundle security-core --global为什么 Bundle 比--all强因为它替你做完了筛选比如k8s-core只装了 17 个真正相关的技能而不是把 307 个全塞给你。方式③标签安装——按主题批量圈定技能都带 tags 和 triggers可以用--tag按主题圈一批# 安装所有 kubernetes 标签的技能标签可重复传递 npx rmyndharis/antigravity-skills install --tag kubernetes适合我要把某个方向的相关技能一次配齐的中间态需求比单技能省事比 Bundle 更灵活。四、3 步上手搜索 → 安装 → 验证把上面三种方式串起来就是一个完整的省 Token 工作流Step 1搜索定位支持多关键词全部命中才算匹配见 skills_cli.py 的匹配逻辑npx rmyndharis/antigravity-skills search fastapi testingStep 2选择安装范围单技能 / 标签 / Bundle 三选一npx rmyndharis/antigravity-skills install fastapi-proStep 3验证 重启会话关键npx rmyndharis/antigravity-skills installed⚠️装完技能必须重启 agent 会话Antigravity 才会重新扫描并加载新技能。这一点在 CLI 结尾提示和 README 中都有强调见 README.md。安装位置速查来源bin/cli.js作用域位置说明工作区默认项目根/.agent/skills/只影响当前项目最推荐全局~/.gemini/antigravity/skills/所有项目共享自定义环境变量AG_SKILLS_DIR覆盖以上两者进阶用法五、老手避坑清单6 条黄金法则从少到多滚动添加先装 1 个技能跑通流程遇到新需求再加绝不一步到位。项目级优先于全局工作区技能随项目走不污染其他项目的上下文只有bash-pro、sql-pro这类通用能力才值得--global。Bundle 是精选套餐不是全部5 个 Bundle 合计覆盖约 200 个技能位有重叠依然远少于 307。每次装完跑一遍installed确认实际落盘的技能列表和你预期一致。装错了别慌update管更新单个技能用update skill升级全部升级用update见 README.md。--all留给评测基准场景除非你在做技能库本身的测试可参考 tests/cli-install.test.js 里的用法否则永远不要在生产工作流里敲它。六、FAQ3 个高频疑问Q1装过的技能不触发时会一直占 Token 吗会。占 Token 的是元数据名称描述它在会话启动时就全部加载与是否触发无关。这就是少装 省的根本原因。Q2Bundle 和技能名可以同时指定吗不行。CLI 明确报错 Choose only one of skill name, --all, --tag, or --bundle四选一bin/cli.js。Q3如何浏览所有 307 个技能再决定装哪个两个入口人类可读的索引 CATALOG.md按分类分组含描述/标签/触发词机器可读的 catalog.jsonsearch命令的数据源。七、总结省 Token 就记一句话Antigravity Skills 的最佳安装姿势 先 search 定位再单技能 / 标签 / Bundle三选一装完重启会话。install --all看似一步到位实则是把 307 份菜单永久挂在了你的每次会话里。老手的 Token 账单之所以好看靠的不是魔法而是按需安装这四个字。赞分享【免费下载链接】antigravity-skillsA curated collection of Agent Skills for Google Antigravity项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/an/antigravity-skills点击查看免费下载相关推荐为什么RAG老兵都爱它all-MiniLM-L6-v2的归一化、池化与索引哲学为什么RAG老兵都爱它all MiniLM L6 v2的归一化、池化与索引哲学 在RAG检索增强生成工程圈里有一个奇怪的共识无论是初学教程、企业知识库人工智能NLP深度学习GitHub推荐项目精选 skills13/skills 的设计决策解析为什么 grilling 会话不设问题数量上限GitHub推荐项目精选 skills13/skills 的设计决策解析为什么 grilling 会话不设问题数量上限 导读 本文围绕 skills13/skAI 技能AI 插件为什么Windows用户都在安装这款安卓应用神器为什么Windows用户都在安装这款安卓应用神器 还在为Windows无法直接运行手机应用而苦恼吗想在大屏幕上畅玩手游却苦于找不到合适的解决方案今天我要为桌面应用开发工具创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考