【免费下载链接】ClaudeCode-PortableRun Claude Code from a USB drive on any PC — no installation required.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/ClaudeCode-Portable点击查看免费下载ClaudeCode-Portable是一款免安装、可放在 U 盘里运行的便携式 AI 编程智能体内置 Ollama 离线模式——配合Ollama 本地模型即可在断网环境下完成代码编写、文件操作与终端命令执行是隐私敏感场景与无网办公的离线运行方案。本教程手把手带你完成从下载项目到纯本地推理的全流程配置。一、为什么选择 ClaudeCode-Portable 离线模式很多 AI 编程工具依赖云端 API一断网就罢工代码和对话还会经过第三方服务器。ClaudeCode-Portable 的 Ollama 离线模式则完全不同特性说明 完全离线推理由本机 Ollama 完成无需联网、不产生 API 费用 零安装一切文件都收纳在项目文件夹内U 盘插到任何电脑都能用️ 隐私安全数据、日志、会话全部写在项目data/目录不污染宿主机⚡ 加速代理内置 tools/local-proxy.js 自动精简系统提示词本地 CPU 推理也能用它同时支持 9 种 AI 提供方云端 API 本地模型随时可在云端与离线之间切换。二、准备工作获取项目并首次启动⚠️ 只有第一次启动需要联网自动下载 Node.js 运行时和 OpenClaude 引擎。下载模型也需要联网。此后即可彻底离线。1. 克隆项目到 U 盘或本地目录git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/ClaudeCode-Portable2. 启动入口二选一Windows双击运行 START.bat它会自动下载 Node.js约 25 MB和引擎约 5 MBLinux / macOSchmod x start.sh ./start.sh首次启动成功后会进入AI 提供方选择菜单此时先不要选 Ollama因为本地引擎和模型都还没下载——先做下一步。三、一键下载 Ollama 本地模型离线关键步骤主菜单提供5) Setup Offline — Download local AI models (Ollama)选项它会调用平台对应的离线模型安装脚本Windowstools/setup_local_models.ps1Linux / macOStools/setup_local_models.sh该脚本会自动完成三件事下载便携版 Ollama 引擎存入data/ollama/不污染系统拉取你选择的模型支持断点续传中断后重跑会自动跳过已完成的模型自动写好离线配置默认模型直接生效推荐模型一览按内存/速度排序编号模型大小适用场景1Gemma 4 E2B (Q4_K_M)~3.1 GB综合最佳配置低首选2Gemma 4 E2B (Q6_K)~4.5 GB量化精度更高3Gemma 4 E4B (Q4_K_M)~5.0 GB大多数用户默认推荐4Qwen 3.5 (9B)~6.6 GB支持文本图像推荐5Ministral 3 (8B)~6.0 GB支持文本图像日常使用脚本还会检测已下载过的模型编号 6 起并显示[DOWNLOADED]标记输入C还可输入任意 Ollama 标签自定义模型。U 盘剩余空间不足 5 GB 时会给出警告建议模型体积预留充足。四、将 AI 提供方切换为 Ollama模型就绪后重新运行 start.sh 或 START.bat在提供方菜单选择7) Ollama — Local Offline AI (No internet)。启动器会自动唤醒便携版 Ollama 引擎并启动本地服务start.sh列出data/ollama/中所有已安装模型供你选择写入 data/ai_settings.envAI_PROVIDERollama OPENAI_BASE_URLhttp://localhost:11434/v1 OPENAI_MODEL你选择的模型之后每次启动都会自动跳过配置直接进入菜单并在启动前自动拉起本地 Ollama 服务、退出时自动关闭——全程无需手动操作。 想临时换模型用 tools/change_provider.shWindows 用 tools/Change_Provider.bat随时切换提供方和模型。五、秘密武器内置加速代理让本地模型飞快本地模型尤其是纯 CPU 推理最大的痛点是慢。ClaudeCode-Portable 内置了一个系统提示词修剪代理tools/local-proxy.jsOpenClaude 引擎 → localhost:11435加速代理→ localhost:11434Ollama它拦截每一次/chat/completions请求把约 10 000 token 的系统提示词裁剪到约 300 token 再转发给 Ollama见 local-proxy.js官方实测数据硬件首 token 延迟无代理CPU 推理60–120 秒启用加速代理5–20 秒代理日志静默写入data/proxy.log不会干扰终端界面显示属于全自动生效无需任何配置。六、日常离线使用技巧跳过更新检查完全断网时加参数启动避免等待网络超时./start.sh --offline恢复会话中断的任务可用RESUME.bat session-idWindows按会话 ID 恢复网页控制台主菜单3) Open Dashboard打开 dashboard/server.mjs 提供的浏览器界面http://localhost:3000聊天式操作本地模型同样完全离线性能优化U 盘是 USB 2.0 且模型读取慢时可把data/ollama/模型目录复制到本地 SSD 再运行七、常见问题速查症状解决办法EADDRINUSE: port 11435上次的加速代理还在运行重新运行START.bat会自动结束它Ollama 响应非常慢换更小的模型如 Gemma 4 E2B或把模型复制到本地 SSDU 盘上卡住Installing OpenClaude EngineUSB 2.0 需要 10–15 分钟建议先在内置硬盘完成首次安装再拷回 U 盘下载模型中断重跑Setup Offline脚本支持断点续传已完成部分自动跳过Port 3000 already in use控制台其实已在运行直接访问http://localhost:3000八、总结整套流程只需要三步克隆项目 → Setup Offline 下载模型 → 选择 Ollama 提供方。首次联网完成后ClaudeCode-Portable Ollama 就能在航班、内网办公环境、无网会议室里持续工作——数据不出机器模型不产生费用拔掉网线照样写代码。更多细节可参考 README.md 与 LICENSEMIT 协议可自由使用。赞分享【免费下载链接】ClaudeCode-PortableRun Claude Code from a USB drive on any PC — no installation required.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/op/ClaudeCode-Portable点击查看免费下载相关推荐告别网络依赖ollama-deep-researcher完全本地API指南告别网络依赖ollama deep researcher完全本地API指南 你还在为研究工具依赖云端服务而担忧数据安全吗还在因网络延迟影响研究效率吗本文将AI Agent大模型交互助手后端lobe-chat本地部署Ollama模型离线运行指南lobe chat本地部署Ollama模型离线运行指南 在当今AI技术快速发展的时代 lobe chat本地部署 为个人和企业提供了完全掌控数据安全和隐私的人工智能AI 应用大模型AI Agent多智能体工具调用前端后端MoneyPrinterPlus与Ollama本地大模型集成完全离线运行方案MoneyPrinterPlus与Ollama本地大模型集成完全离线运行方案 在当今AI技术飞速发展的时代 MoneyPrinterPlus 作为一款强大的人工智能大模型媒体生成语音短视频创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考