一个开发任务下达以后，我们希望尽快的实现的，对软件开发工程师的要求是：多快好省多--单位时间产量高快--同样的产量所需的时间少好--质量高省--省钱，省时，省资源这四个目标中最主要的又是“快”，也就是效率高，当然这四个指标之间也是有相互联系的。提高效率的第一个办法就是加人和加班，这也是目前大多数企业采用的方法，特别的简单粗暴。首先看看加人，加人对项目开发效率的影响在起初人少的时候效果非常明显效，但是随着人员的增加，效率反而会降低。举一个饭店厨师炒菜的例子。厨房里的厨师越来越多，以至于人挤人，厨师都动不了了，那活如何干呢?谁都干不了。当然这是个极端的例子，而且人数增加，其沟通的成本也大幅增加，也容易人浮于事。加班呢？时间长，厨师的效率也下降啊。目前很多的企业采用加班的方式，实际提升的不是效率而是产量。人家一天工作8小时，我工作12个小时；虽然单位时间的效率低，但以天为衡量单位的话，自然效率高了，况且加班一般来说对企业的负担并不高。企业的加班加点是有其合理性的。这是一个最简单、见效最快的方法！但是这是一个"水少加水，面少加面“的方法，不是长久之计！但是又有谁能看得长久呢？大部分人想的还是“先度过眼前的难关再说”！第二个办法，就是分工，流水线。有人理菜，有人洗菜，有人切菜，有人炒菜，有人传菜。这就是厨房里有帮工和大厨的原因，也是现代泰勒制流水线的方法。员工的效率提高了，系统的效率也提高了。分工使得合作成为可能，分工的关键是合理划分阶段和模块。现代系统一般是多人共同合作完成的，我们很难想象一个人负责系统的所有开发工作。但是这也是有尽头的，流水线越长越好吗？还是以厨房为例，炒菜的工序再拆成打火，加油，加葱.....一群人围在一口锅旁，只为了打个火或加一勺油......这个景象也是够喜庆热闹和荒唐的！第三个办法，采用多流水线，多厂房，这也是扩大规模。目前很多企业采用的方式，这适用于大规模生产的产品，同时其弊端也非常明显：投资太大，回收期长第四个办法，就是招水平比较高的员工。这是一个好办法。如果高级工程师效率是初级工程师的4倍（实际上远不止），但是工资不会是4倍的。但是这也有缺陷：1工程师的效率不会是无限的；2高级工程师的薪水也是比较高的，企业一旦项目不足，养人的成本是很高的，现在只有投入没有产出，那降低成本最明显和有效的措施就是裁人了，除非你是不可替代的，否则首先裁的就是工资高的人。第五个办法就是采用新技术，新设备。比如厨房购置洗菜机，洗碗机等。当然采用合适，编税工程也属此类，AI编程同样如此。以上几种方法一般都要投入很多钱或其他资源的，那还有不需要投钱投人就可以提高效率的方法吗？有！那就是1改串行为并行；2复用；3减少不必要的工作。（注：资源总是有限的，所需的和所有的一直是不匹配的！）看看厨房中是怎么做的：第六种方法，就是调整工序，改串行为并行。做一道菜要经历理菜，洗菜，切菜，炒菜等过程。如果厨师也要负责理菜，洗菜，切菜的过程的话，这时候服务员在等着菜做出来，整个饭店的效率是低的，某个时间有的人忙死，有的人闲死；如果还是这几个人，但是每个人都有负责一道工序，整个厨房的效率是提高的