人工智能MCP 服务开发工具【免费下载链接】aoci-codeA persistent, Git-versioned map of your whole codebase and database schema that coding agents read before they touch anything. Local-first MCP server CLI in Go: a governed repository index of code knowledge that gives Claude Code, Codex, Cursor, and opencode long-term context, memory, and code intelligence.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ao/aoci-code点击查看免费下载AOCI-CODE 是一个本地优先、用 Git 版本化的代码库与数据库结构认知地图让 Claude Code、Codex、Cursor、opencode 等 AI Agent 在改动代码前先读懂整个系统。它内置的System Cognition能力——Lineage、Relations、Impact——把已治理的正式认知派生成可查询的关系视图却始终不落地第二套状态这正是它敢称不造假知识图谱的底气。核心概念投影而不是新的事实源传统知识图谱往往自带图数据库、独立写入路径和一套新的事实存储图一旦与源码漂移就会以讹传讹。AOCI-CODE 走了相反的路从权威资产即时派生、不持久化、可随时重算。源码里这句注释把边界写得极直白BuildSystemProjectionderives a narrow relation and lineage view ...It has no persistence or Apply behavior and therefore cannot become a second fact source.投影结构体一出生就带着两个标记system_projection.go字段取值含义derivedtrue结果是从权威资产派生的非原生事实authoritativefalse关系投影不是权威来源冲突时以权威资产为准一句话投影只是权威资产的一个切片删掉它随时能从 Cognition Volumes 重新算出来。三条投影命令各回答什么问题命令版本标识回答的问题cognition system relationssystem-relation-projection/v1对象之间的结构与语义关系长什么样cognition system lineagecognition-lineage/v1某条认知的来源、Evidence 与 Receipt 绑定链cognition system impactdatabase-to-code-impact/v1某张表变化可能影响哪些代码认知对象cognition system snapshotcognition-evolution-snapshot/v1当前认知集合的只读快照cognition system evolutioncognition-evolution/v1从历史快照演进到当前发生了什么完整合同见 aoci-system-cognition-runtime-v1.txt其中 Boundary 一节明确这些命令只暴露只读派生视图不创建 Apply、CAS、Recovery、Baseline 或 Ledger 生命周期。Lineage给每条认知挂上来源链Lineage 为每个受管对象输出一条 LineageRecord把这条认知是怎么来的讲清楚对象指纹object_sha256、volume_sha256绑定到具体字节绑定关系bindings代码对象 →code_source指向 Baseline 里的源码 SHA-256数据库对象 →schema_evidence指向已接受的 Table Evidence SHA新鲜度状态current/stale/unbaselined由当前源码哈希是否等于基线指纹判定。关键在于 Lineage只读取现有 Baseline 与 Evidence 绑定来解释来源链buildLineageRecord它自己不成为独立的 Provenance 数据库——来源的权威仍在 Cognition Volume、Evidence 绑定与 Receipt 身份上。Relations窄关系投影只读文本里的 R 标注这是不造假最典型的一处。AOCI-CODE 每条 Entry 都有RRelations字段是模型写给模型看的语义线索。投影时程序只把对得上的受管对象连成边appendExplicitRelations这是投影而不是校验对不上的标注既不是缺陷也不产生 Finding因为 R 是模型写给模型的语义线索允许指向尚未创作、已经移除或不受管的东西。buildImpactGraph 的注释进一步点明分工机器只管单条形式与预算跨条目的语义一律交给模型。于是R 指向的对象不存在→ 不产生边也不报诊断同名多义→ 不猜不产生边resolveImpactRelation。换句话说程序绝不靠 SQL、import、路径或名称相似度去猜关系——它只搬运模型已明确创作、并经治理接受的那部分强关系。Impact沿显式关系查数据库影响面cognition system impact --object database_ref从一个规范数据库对象出发只沿显式的正式 R 关系做双向遍历找出可能受影响的代码对象ResolveDatabaseImpactIt never infers dependencies from paths, SQL, imports, or names.每个命中的对象都会标注reasonexplicit_relation一跳直达或transitive_explicit_relation多跳传递并给出完整path与distance。若投影本身不完整结果会带completefalse并附 Findings而不会静默补全。权威边界投影与事实源如何分工一句话总结 AOCI-CODE 与知识图谱系统的区别它不是一个知识图谱系统。Narrow System Relation Projection 可以看作便于查询的关系视图但它没有第二套状态管理、独立写入路径或新的事实存储。维度事实源权威派生投影视图LineageCognition Volumes Evidence 绑定 Receipt 身份cognition-lineage/v1记录RelationsRoot Manifest 正式 Entry 中模型创作的 Rsystem-relation-projection/v1Impact当前正式 R 关系及其可解析身份database-to-code-impact/v1Snapshot / Evolution当前权威资产的确定性观察调用方保存/比较的投影Finding类型本身就声明 never contains generated cognition semanticstypes.go从类型层面杜绝诊断里混入语义判断。更多权威划分见 contract-authority.md。快速上手五条命令跑一遍投影在已建立 Whole-Index 的仓库根目录执行--json输出机器可读结果# 1. 结构关系 正式 R 关系投影 aoci --repo . cognition system relations # 2. 认知对象的来源与绑定链 aoci --repo . cognition system lineage # 3. 从一张表出发查数据库 → 代码影响面 aoci --repo . cognition system impact --object database://primary/public/orders # 4. 存一份当前认知快照供日后比较 aoci --repo . cognition system snapshot --json previous.json # 5. 比较历史快照与当前投影的演进 aoci --repo . cognition system evolution --snapshot-file previous.json五条命令全程不联网、不读业务行、不依赖图数据库对相同输入确定性排序后再计算投影身份可在 CI 中安全复用。延伸阅读System Cognition 运行时合同权威边界说明Cognition Volumes 文档Database Cognition Authoring派生投影源码internal/cognition/AOCI-CODE 的 System Cognition 不追求图越大越全而追求每一条边都能追溯到模型明确创作的 R 和已接受的 Evidence。投影可以删、可以重算而事实源始终只有一个——这正是它不造假知识图谱的全部秘密。赞分享人工智能MCP 服务开发工具【免费下载链接】aoci-codeA persistent, Git-versioned map of your whole codebase and database schema that coding agents read before they touch anything. Local-first MCP server CLI in Go: a governed repository index of code knowledge that gives Claude Code, Codex, Cursor, and opencode long-term context, memory, and code intelligence.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ao/aoci-code点击查看免费下载相关推荐GitNexus 安全重构指南用知识图谱驱动 rename / impact / detect_changes 代码改造工作流GitNexus 安全重构指南用知识图谱驱动 rename / impact / detect_changes 代码改造工作流 导读 本文面向在 Cursor开发者工具知识图谱静态分析MCP 服务人工智能pgvector Windows 本地编译完整指南从源码到可用扩展的清单pgvector Windows 本地编译完整指南从源码到可用扩展的清单 本指南带你完成 pgvector 的 Windows 编译配置 PGROOT、用数据库向量数据库如何用VueD3打造震撼知识图谱2D/3D可视化终极指南如何用VueD3打造震撼知识图谱2D/3D可视化终极指南 Vue D3 Graph是一个基于Vue.js框架和D3.v6库开发的动态知识图谱可视化工具它能创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考