工地施工人员作业规范检测数据集6929张提供yolovoccoco三种标注方式 智慧化工地 工地施工人员作业规范检测数据集机械设备、作业人员、未戴安全帽、未穿反光背心、安全帽、反光背心、防护手套、防护靴、未戴防护手套、车辆、护目镜、未戴护目镜、未穿防护靴检测识别图像尺寸:900*1200尺寸不等类别数量:13类训练集图像数量:6332; 验证集图像数量:368 测试集图像数量:229类别名称: 每一类图像数 每一类标注数machinery-机械设备3829,6551person-作业人员5004,18561no_helmet-未戴安全帽781,1240no_vest-未穿反光背心3385,8645helmet-安全帽3867,13894vest-反光背心977,2835gloves-防护手套965,1821boots-防护靴1805,5291no_gloves-未戴防护手套907,1727vehicle-车辆1368,2196goggles-护目镜49,58no_goggle-未戴护目镜61,88no_boots-未穿防护靴53,72image num: 6929工地施工人员作业规范检测数据集数据集基础信息表项目详情数据集名称工地施工人员作业规范检测数据集图像总数6929张图像尺寸900×1200图像尺寸不统一标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注类别总数13类训练集6332张验证集368张测试集229张类别统计明细类别名称中文标签含该类图像数量标注实例总数machinery机械设备38296551person作业人员500418561no_helmet未戴安全帽7811240no_vest未穿反光背心33858645helmet安全帽386713894vest反光背心9772835gloves防护手套9651821boots防护靴18055291no_gloves未戴防护手套9071727vehicle车辆13682196goggles护目镜4958no_goggle未戴护目镜6188no_boots未穿防护靴5372应用场景建筑工地实时视频智能监控自动识别工人安全防护用品穿戴违规行为施工现场工程机械、作业人员、运输车辆目标检测与统计智慧工地平台自动告警未佩戴安全帽、反光背心、防护手套、防护靴、护目镜等违章行为工地安全巡检自动存档违规记录辅助安全管理人员核查模型鲁棒性测试复杂工地场景下多目标检测算法训练、对比实验安全培训数据集用于违章案例识别与分析数据集价值行业落地价值适配智慧工地安防AI系统替代人工巡检降低工地安全事故风险减少人工监管成本实现24小时不间断监控。科研训练价值覆盖人员、设备、多类防护用品及对应的违章类别正负样本齐全适合YOLO系列目标检测模型训练、调优与评估。业务管理价值自动留存违章检测记录可量化工地安全违规频次辅助施工单位落实安全生产责任制。拓展价值可迁移至矿山、隧道、厂房等高风险作业场景的人员安全穿戴检测任务。附YOLOv11训练yaml配置# dataset.yamlpath:./construction_sitetrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:machinery1:person2:no_helmet3:no_vest4:helmet5:vest6:gloves7:boots8:no_gloves9:vehicle10:goggles11:no_goggle12:no_boots